앱들이 알려주기를 약속합니다 당신의 소울메이트의 얼굴 그들은 기술적 근거로 "얼굴 인식"과 "고급 알고리즘"을 자주 인용합니다. 이러한 기술들은 존재하며 인상적이지만, 발표 내용과는 상당히 다른 방식으로 작동합니다. 이러한 기술들이 실제로 무엇을 하는지 이해하면 문제가 해결됩니다.
이 글에서는 얼굴 인식 기술의 작동 원리, 낯선 사람을 식별할 수 없는 이유, 그리고 이미지 분석이 실제로 유용하게 사용되는 경우를 설명합니다.
얼굴 인식 작동 방식
이 과정은 세 단계로 이루어져 있으며, 그 어느 단계에도 예측은 포함되지 않습니다.
1. Detecção
이 시스템은 이미지에서 얼굴이 있는 위치를 찾아냅니다. 사람이 있는 곳을 찾는 것은 스마트폰 카메라로 촬영할 때 나타나는 사각형 영역입니다.
2. Extração de características
감지된 얼굴은 숫자로 이루어진 목록, 즉 기하학적 형태와 질감을 간결하게 나타내는 벡터로 변환됩니다. 이러한 숫자 집합을 흔히 벡터라고 부릅니다. 얼굴 특징. 이것은 사진이 아니라 수학적 표현입니다.
3. Comparação
해당 구독은 다른 구독과 비교됩니다. 이미 저장됨. 두 벡터 사이의 거리가 충분히 작으면 시스템은 두 벡터가 동일 인물이라고 결론짓습니다.
3단계가 바로 우리의 질문에 대한 답입니다. 얼굴 인식은 다음과 같은 작업입니다. 기존 은행과의 비교. 휴대전화 잠금 해제가 가능한 이유는 바로 이 때문입니다. 기기는 등록 시 사용자의 서명을 저장해 두었다가 카메라 앞에 있는 사람의 서명과 비교합니다. 사전 등록이 없으면 비교할 대상이 없기 때문입니다.
왜 이것이 알려지지 않은 인물을 가리키는 것이 아닐까요?
시스템이 사용자가 상호 작용할 사람을 표시하려면 해당 사람의 얼굴 특징이 데이터베이스에 존재해야 합니다. 미래의 파트너로 표시됨.
그런 라벨은 존재하지 않아요. 아무도 수집하지 않았고, 수집할 수도 없으며, 만남의 장소조차 아직 정해지지 않았어요. 당신이 어느 도시에 살 것인지, 어떤 직업을 선택할 것인지, 어떤 친구가 당신을 누군가에게 소개해 줄 것인지에 따라 달라지죠.
어휘를 정확하게 사용하는 것이 중요합니다. 얼굴 인식은 "이 두 이미지가 동일 인물의 이미지인가요?"라는 질문에 답합니다. "이 사람과 일치하는 사람은 누구인가요?" 또는 "이 사람이 누구를 만날 예정인가요?"라는 질문에는 답하지 못합니다. 이 질문들은 본질적으로 다르며, 첫 번째 질문에 대한 데이터만 활용 가능합니다.
앱이 실제로 하는 일
- 그들은 새로운 얼굴을 만들어낸다. 이미지 템플릿을 사용했습니다. 결과는 그럴듯하며 누구와도 일치하지 않습니다.
- 그들은 여러 특성을 결합합니다. 평범한 얼굴을 여러 장 촬영했는데, 그 얼굴이 매력적으로 인식되는 이유는 바로 그 평범함 때문이다.
- 그들은 자신의 사진을 변형합니다., 성별이나 특징을 바꾸는 것. 당신과의 유사성은 친밀감으로 해석됩니다.
- 그들은 은행 이미지를 보여줍니다., 그려진 이미지 위에 분석 애니메이션이 표시됩니다.
간단한 테스트: 동일한 사진을 몇 분 간격으로 두 번 보내 보세요. 응답이 다르면 아무것도 읽지 않은 것입니다. 무작위로 생성된 것이죠. 응답이 같으면 동일한 입력에 대해 동일한 처리가 진행된 것입니다.
이미지 분석은 실제로 어디에서 유용할까요?
- 기기 잠금 해제 그리고 인증을 통해 본인의 등록 정보와 비교합니다.
- 사진 정리, 앨범에서 같은 사람의 사진들을 그룹으로 묶어놓는 것.
- 접근성, 이미지에 나타나는 내용을 소리 내어 설명합니다.
- 신원 확인 금융 서비스 분야에서는 자화상과 문서를 비교하는 것과 같습니다.
- 판 — 물체 제거, 조명 개선, 인물 사진 조정.
이러한 모든 애플리케이션에는 공통점이 하나 있습니다. 바로 이미 존재하는 정보를 활용한다는 점입니다.
당신의 이미지를 관리하세요
얼굴 특징은 생체 데이터이며, 브라질의 일반 데이터 보호법(GDPR)은 이를 생체 데이터로 분류합니다. 민감한 개인 정보, 더욱 엄격한 처리 규칙이 적용됩니다. 알 수 없는 앱에 사진을 보내기 전에 다음 사항을 확인하는 것이 좋습니다.
- 약관이 제출된 이미지에 대해 광범위하고 취소 불가능한 라이선스를 부여하는 경우.
- 사용 후 서버에서 사진을 삭제할 수 있는 옵션이 있나요?.
- 해당 회사의 책임은 누구에게 있으며, 어느 나라에 위치해 있습니까?.
- 앱이 단순히 시각적인 기능을 위해 전화번호 등록을 요구한다면, 그것은 이미지가 아닌 연락처를 얻는 것이 목적이라는 신호입니다.
누군가를 만날 확률을 높이는 방법은 무엇일까요?
여기에는 예측 알고리즘이 없습니다. 근접성, 공유된 경험, 그리고 만남의 횟수가 중요합니다. 커플 형성에 대한 연구 결과가 일관되게 보여주는 것이 바로 이것이며, 데이팅 앱이 제공하는 것도 예측이 아닌 도달 범위입니다.
happn: 데이팅 앱
기계적 인조 인간솔직한 프로필, 얼굴을 가리지 않고 조명이 좋은 사진, 그리고 실제로 좋아하는 활동에 대한 설명. 첫 데이트 시 안전 수칙을 준수하는 것과 함께 이러한 요소들을 활용하면, 단순히 생성된 프로필 사진보다 훨씬 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
더 보기:
이미 휴대폰 자체에서 얼굴 인식 기능을 사용하고 있습니다.
실제 사용 사례와 상상 속 사용 사례를 구분하는 것이 중요합니다. 휴대폰의 얼굴 인식 잠금 해제 기능은 당시 촬영된 얼굴을 기기 자체 프로세서의 보호 영역에 저장된 수학적 모델과 비교하여 '예' 또는 '아니오'로만 응답합니다. 사진을 저장하거나 서버에 업로드하지 않기 때문에 인터넷 연결 없이도 작동합니다.
갤러리 앱은 또 다른 기능을 제공합니다. 바로 얼굴 유사도에 따라 사진을 그룹화하여 인물별로 검색할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 단순히 그룹화하는 것이지, 인물을 식별하는 것은 아닙니다. 시스템은 해당 이미지에 동일한 얼굴이 포함되어 있다는 사실만 알 뿐이며, 이름은 사용자가 직접 지정합니다. 두 경우 모두, 정보 접근 범위는 사용자의 컬렉션과 계정 내로 제한됩니다.
이 모든 것은 세상에서 완전히 낯선 사람을 찾는 것과는 전혀 다릅니다. 그러려면 전 인구의 신원 확인 사진이 담긴 데이터베이스가 필요한데, 그런 데이터베이스는 공개적으로 존재하지 않으며, 구축하는 것 자체가 생체 정보 보호 규정과 정면으로 충돌할 것입니다.
오탐지, 오분류, 그리고 그 비율이 중요한 이유.
모든 얼굴 비교 시스템은 유사도 임계값을 기반으로 작동합니다. 임계값이 너무 엄격하면 시스템은 실제 사람을 잘못 판단하여 오류를 발생시키는데, 이를 오탐(false negative)이라고 합니다. 반대로 너무 관대하면 잘못 판단된 사람을 승인하는 오류(false positive)가 발생합니다. 이 두 가지 오류를 동시에 해결할 수 있는 조정 방법은 없으며, 시스템 개발자가 적절한 균형점을 찾아야 합니다.
일상적인 상황에서, 새로 기른 수염, 선글라스, 얼굴에 비치는 밝은 빛, 또는 카메라가 더러워진 경우처럼 오인식(false negative)이 발생할 수 있습니다. 오탐식(false positive)은 외모가 매우 비슷한 형제자매 사이에서 발생하며, 특히 일란성 쌍둥이 사이에서 더 자주 발생하는데, 이러한 경우 제조사에서는 얼굴 인식 대신 비밀번호나 지문 인식을 사용할 것을 명시적으로 권장합니다.
이러한 알고리즘에 대한 공개 성능 평가에서도 오류율이 인구 통계학적 집단, 연령 및 이미지 품질에 따라 달라지는 것으로 나타났습니다. 이는 많은 사람들이 결과를 절대적인 진실로 받아들이기 때문에 중요한 문제입니다. 하지만 이는 오차 범위가 있는 유사도 점수일 뿐이며, 통계적 측정치일 뿐 정확한 식별을 보장하는 것은 아닙니다.
얼굴 사진을 보내기 전에 다음 사항을 확인해 주세요.
- 명시된 목적정책에는 이미지 사용 목적과 보관 기간을 명시해야 합니다.
- 교육 목적으로 사용합니다.제출된 자료를 서비스 개선에 활용할 수 있도록 허용하는 조항을 찾아보세요. 이러한 조항은 흔히 볼 수 있으며, 항상 거부할 수 있는 것은 아닙니다.
- 제3자와 공유하기광고 파트너와 클라우드 제공업체를 목록에 포함해야 합니다.
- 제외이미지와 계정을 특정 기간 내에 삭제할 수 있는 방법이 필요합니다.
- 서버 및 담당자주소와 연락처 정보가 있는 식별 가능한 회사여야 한다는 것이 기본 요건입니다.
- 카메라 권한카메라에 대한 영구적인 접근 권한을 부여하는 것보다 갤러리에서 선택한 이미지를 보내는 것이 더 좋습니다.
간단한 예방 조치로 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 공개 프로필에 사용하지 않는 사진을 사용하세요. 이렇게 하면 데이터베이스가 유출되더라도 해당 이미지가 소셜 미디어 계정과 연결될 수 없습니다.
얼굴 인식 앱을 사용할 때 사람들이 흔히 저지르는 실수.
첫 번째는 다른 사람의 사진을 보내는 것입니다. 친구, 전 애인, 또는 자녀의 사진을 해외 서비스에 보내는 것은 동의하지 않은 사람의 생체 정보를 제공하는 행위이며, 이 경우 법적으로 요구되는 것은 바로 동의입니다.
두 번째는 앱에서 사진 한 장을 요청할 때 전체 갤러리에 대한 접근 권한을 부여하는 것입니다. 두 시스템 모두 이미 제한된 이미지 선택 기능을 제공하고 있으며, 매일 사용하는 편집 앱이 아닌 이상 이 옵션은 모든 앱에서 기본적으로 제공되어야 합니다.
세 번째 실수는 유사성과 친밀도를 혼동하는 것입니다. 비교 시스템은 얼굴의 각 지점 사이의 거리를 측정할 뿐이며, 얼굴의 기하학적 구조와 연애 궁합, 성격, 운명 사이에는 어떠한 기술적 연관성도 없습니다. 이와 다르게 주장하는 결과는 과학을 가장한 오락에 불과합니다.
얼굴 인식에 대한 자주 묻는 질문
O desbloqueio pelo rosto é seguro?
심도 센서가 있는 기기에서는 상당히 안전하며 인쇄해도 손상되지 않습니다. 하지만 전면 카메라만 사용하는 모델에서는 편리한 방법으로 여겨지지만, 제조사 자체에서도 비밀번호나 지문 인식보다 보안성이 떨어진다고 경고합니다.
Um aplicativo pode me encontrar em fotos alheias?
일반적인 앱 스토어 도구를 통해서는 불가능합니다. 공개 데이터베이스에서 얼굴을 검색하는 것은 여러 국가에서 법적 제한이 있는 논란의 여지가 있는 서비스입니다. 엔터테인먼트 앱은 이러한 접근 권한이 없다고 주장하더라도 실제로는 없습니다.
Vale desativar o agrupamento por rostos na galeria?
개인 취향에 따라 선택하시면 됩니다. 사진을 찾는 데 편리한 기능이지만 갤러리 앱 설정에서 끌 수 있습니다. 이 기능을 끄더라도 사진은 삭제되지 않고, 단순히 사진 그룹화 기능만 비활성화되며 이미 생성된 그룹만 제거됩니다.
Filtro de câmera é reconhecimento facial?
이 기술은 이미지에서 얼굴이 어디에 있는지 찾아내는 안면 인식 기술을 사용하지만, 그 얼굴이 누구인지 식별하지는 않습니다. 얼굴이 있다는 것을 아는 것과 그 얼굴이 누구의 것인지 아는 것은 다릅니다. 전자는 기기에서 자동으로 처리되므로 간단하지만, 후자는 비교 기준이 필요합니다.
