Aplikacje, które obiecują ujawnić twarz twojej bratniej duszy Często powołują się na “rozpoznawanie twarzy” i “zaawansowane algorytmy” jako uzasadnienie techniczne. Technologie te istnieją i robią wrażenie – ale robią coś zupełnie innego, niż sugeruje ogłoszenie. Zrozumienie, co tak naprawdę robią, rozwiązuje problem.
W tym tekście wyjaśniono, jak działa rozpoznawanie twarzy, dlaczego za pomocą tej technologii nie można zidentyfikować nieznanej osoby i w jakich sytuacjach analiza obrazu jest naprawdę przydatna.
Jak działa rozpoznawanie twarzy
Proces ten składa się z trzech etapów i żaden z nich nie wymaga przewidywania.
1. Detecção
System lokalizuje twarz na obrazie. To kwadrat, który pojawia się na ekranie aparatu telefonu, gdy kadrujesz kogoś.
2. Extração de características
Wykryta twarz jest konwertowana na listę liczb – wektor, który w zwarty sposób opisuje geometrię i teksturę. Ten zbiór liczb jest często nazywany… podpis twarzy. To nie jest fotografia, to przedstawienie matematyczne.
3. Comparação
Subskrypcja jest porównywana z innymi subskrypcjami. już zapisane. Jeżeli odległość między dwoma wektorami jest dostatecznie mała, system uznaje, że są to te same osoby.
Krok 3 odpowiada na nasze pytanie. Rozpoznawanie twarzy to operacja porównanie z istniejącym bankiem. Właśnie dlatego odblokowanie telefonu komórkowego działa: urządzenie zapisuje Twój podpis podczas rejestracji i porównuje go z osobą przed kamerą. Bez wcześniejszej rejestracji nie ma z czym go porównywać.
Dlaczego to nie wskazuje na nieznaną osobę?
Aby system mógł wskazać osobę, z którą będziesz wchodzić w interakcję, konieczne jest umieszczenie podpisu twarzy tej osoby w jakiejś bazie danych. oznaczony jako Twój przyszły partner.
Ta etykieta nie istnieje. Nikt jej nie zebrał, nikt nie mógł jej zebrać, a spotkanie nie zostało jeszcze ustalone – wszystko zależy od miasta, w którym będziesz mieszkać, pracy, którą podejmiesz, znajomego, który cię komuś przedstawi.
Ważne jest, aby precyzyjnie posługiwać się słownictwem. Rozpoznawanie twarzy odpowiada na pytanie “czy te dwa zdjęcia przedstawiają tę samą osobę?”. Nie odpowiada natomiast na pytanie “kto pasuje do tej osoby?”, ani tym bardziej “kogo ta osoba spotka?”. Są to pytania o różnym charakterze i tylko na pierwsze z nich dostępne są dane.
Co właściwie robią aplikacje
- Tworzą nową twarz. z szablonem obrazu. Wynik jest wiarygodny i nie pasuje do nikogo.
- Łączą cechy Wykonano kilka zdjęć przeciętnej twarzy, która zazwyczaj jest postrzegana jako atrakcyjna właśnie dlatego, że jest przeciętna.
- Przekształcają własne zdjęcie., zmieniając płeć lub cechy. Podobieństwo do ciebie jest interpretowane jako pokrewieństwo.
- Wyświetlają obraz banku., narysowany, z animacją analizy na górze.
Prosty test: wyślij to samo zdjęcie dwa razy, z kilkuminutową przerwą. Jeśli odpowiedź jest inna, nic nie zostało odczytane – to była generacja losowa. Jeśli jest taka sama, to nadal jest to to samo przetwarzanie na tym samym wejściu.
Gdzie analiza obrazu jest naprawdę przydatna?
- Odblokowywanie urządzeń i uwierzytelniania, porównując je z własną rejestracją.
- Organizacja zdjęć, grupując zdjęcia tej samej osoby w swoim albumie.
- Dostępność, opisując na głos to, co widać na obrazie.
- Weryfikacja tożsamości W usługach finansowych porównanie autoportretu z dokumentem.
- Wydanie — usuń obiekt, popraw oświetlenie, dostosuj portret.
Wszystkie te aplikacje mają coś wspólnego: działają na informacjach, które już istnieją.
Dbanie o swój wizerunek
Cechy twarzy są danymi biometrycznymi i w Brazylii są klasyfikowane zgodnie z ogólnym prawem o ochronie danych. wrażliwe dane osobowe, z bardziej rygorystycznymi zasadami przetwarzania. Zanim wyślesz swoje zdjęcie do nieznanej aplikacji, warto sprawdzić:
- Jeżeli warunki przyznają szeroką i nieodwołalną licencję na przesłane zdjęcia.
- Czy istnieje możliwość usunięcia zdjęcia z serwerów po jego użyciu?.
- Jaka jest firma odpowiedzialna i w jakim kraju się znajduje?.
- Jeśli aplikacja prosi o podanie numeru telefonu w celu wywołania funkcji wyłącznie wizualnej, oznacza to, że celem jest nawiązanie kontaktu, a nie uzyskanie obrazu.
Co zwiększa szansę na spotkanie kogoś?
Nie ma tu żadnych algorytmów predykcyjnych: bliskość, wspólne doświadczenia i liczba możliwych spotkań. To właśnie konsekwentnie pokazują badania nad tworzeniem par i to właśnie oferują aplikacje randkowe – nie przewidywanie, a zasięg.
happn: aplikacja randkowa
androidSzczery profil, zdjęcie z odsłoniętą twarzą i dobrym oświetleniem oraz opis tego, co naprawdę lubisz robić. W połączeniu z zachowaniem środków bezpieczeństwa na pierwszej randce, to zmienia wynik o wiele bardziej niż jakikolwiek wygenerowany portret.
ZOBACZ WIĘCEJ:
- Dlaczego żadna aplikacja nie potrafi przewidzieć twarzy?
- Jak działa rozliczenie w tych aplikacjach?
- Zgodność w miłości: co można zmierzyć?
Gdzie Twoja twarz jest już używana w samym telefonie.
Ważne jest rozróżnienie między rzeczywistym a wyobrażonym zastosowaniem. Funkcja odblokowywania twarzy w telefonie porównuje twarz uchwyconą w danym momencie z modelem matematycznym zapisanym w samym urządzeniu, w chronionym obszarze procesora, i odpowiada jedynie „tak” lub „nie”. Zdjęcie nie jest zapisywane ani przesyłane na serwer, dlatego funkcja działa bez dostępu do internetu.
Aplikacje galerii robią coś jeszcze: grupują zdjęcia według podobieństwa twarzy, dzięki czemu możesz przeglądać je według osób. To grupowanie, a nie identyfikacja — system wie tylko, że na zdjęciach jest ta sama twarz, a to Ty nadajesz jej nazwę. W obu przypadkach zasięg kończy się w Twojej kolekcji i na Twoim koncie.
Nic z tego nie przypomina poszukiwania zupełnie obcej osoby na świecie. Wymagałoby to bazy danych ze zidentyfikowanymi zdjęciami całej populacji, czegoś, co nie istnieje publicznie i czego utworzenie byłoby sprzeczne z przepisami o ochronie danych biometrycznych.
Fałszywie dodatnie i fałszywie ujemne wyniki oraz dlaczego wskaźnik ma znaczenie.
Każdy system porównywania twarzy działa z progiem podobieństwa. Jeśli próg jest zbyt rygorystyczny, system popełnia błąd, odrzucając osoby, które są zgodne z prawdą, co nazywa się wynikiem fałszywie negatywnym. Jeśli jest zbyt łagodny, akceptuje osoby, które nie powinny zostać zaakceptowane, co nazywa się wynikiem fałszywie pozytywnym. Nie ma regulacji, która eliminuje oba te czynniki jednocześnie, a jedynie równowagę wybraną przez projektanta.
W codziennej praktyce fałszywie negatywne wyniki pojawiają się w przypadku nowej brody, okularów przeciwsłonecznych, jasnego światła padającego na twarz lub brudnego aparatu. Fałszywie pozytywne wyniki występują między rodzeństwem o bardzo podobnym wyglądzie, a częściej między bliźniętami jednojajowymi, w takim przypadku producenci wyraźnie zalecają korzystanie z hasła lub odcisku palca zamiast rozpoznawania twarzy.
Publiczne oceny skuteczności tych algorytmów pokazują również, że wskaźnik błędów różni się w zależności od grupy demograficznej, wieku i jakości obrazu. Ma to znaczenie, ponieważ wiele osób traktuje wynik jako prawdę absolutną, podczas gdy jest to wynik podobieństwa z marginesem błędu. Jest to miara statystyczna, a nie nieomylna identyfikacja.
Zanim wyślesz zdjęcie swojej twarzy, sprawdź to.
- Określony celPolityka powinna określać, do czego będzie wykorzystywany obraz i jak długo będzie przechowywany.
- Do celów szkoleniowych.Poszukaj klauzuli, która upoważnia do wykorzystania przesłanych materiałów w celu ulepszenia usługi; jest to powszechne i nie zawsze można tego odrzucić.
- Udostępnianie osobom trzecimNależy wymienić partnerów reklamowych i dostawców usług w chmurze.
- WykluczenieMusi istnieć możliwość usunięcia obrazu i konta w określonym czasie.
- Serwer i osoba odpowiedzialnaPodstawowym wymogiem jest możliwość zidentyfikowania firmy, podania jej adresu i danych kontaktowych.
- Uprawnienia do korzystania z aparatuLepiej wysłać wybrane zdjęcie z galerii niż udzielać stałego dostępu do aparatu.
Prosty środek ostrożności znacznie zmniejsza ryzyko: użyj zdjęcia, którego nie ma na żadnym z Twoich publicznych profili. W ten sposób, nawet jeśli baza danych wycieknie, nie będzie można powiązać zdjęcia z Twoimi kontami w mediach społecznościowych.
Typowe błędy popełniane przez użytkowników korzystających z aplikacji do rozpoznawania twarzy.
Pierwszym z nich jest wysłanie zdjęcia innej osoby. Wysłanie zdjęcia znajomego, byłego partnera lub dziecka do zagranicznej służby udostępnia dane biometryczne osoby, która nie wyraziła na to zgody, a w tym przypadku zgoda jest dokładnie tym, czego wymaga prawo.
Druga opcja to udzielenie dostępu do całej galerii, gdy aplikacja zażąda pojedynczego zdjęcia. Oba systemy umożliwiają już ograniczony wybór obrazów i ta opcja powinna być standardem w każdej aplikacji, która nie jest edytorem używanym na co dzień.
Trzecim błędem jest mylenie podobieństwa z powinowactwem. Systemy porównawcze mierzą odległość między punktami na twarzy; nie ma technicznego związku między geometrią twarzy a zgodnością romantyczną, osobowością czy przeznaczeniem. Każdy wynik, który twierdzi inaczej, to rozrywka przebrana za naukę.
Często zadawane pytania dotyczące rozpoznawania twarzy
O desbloqueio pelo rosto é seguro?
W urządzeniach z czujnikiem głębi jest to dość bezpieczne i odporne na drukowanie. W modelach z przednim aparatem metoda ta jest uważana za wygodną, a sami producenci ostrzegają, że jest mniej bezpieczna niż hasło lub odcisk palca do autoryzacji płatności.
Um aplicativo pode me encontrar em fotos alheias?
Nie za pośrednictwem standardowych narzędzi sklepowych. Wyszukiwanie twarzy w publicznych bazach danych to usługa ograniczona i kontrowersyjna, z ograniczeniami prawnymi w kilku krajach. Aplikacje rozrywkowe nie mają takiego dostępu, nawet jeśli twierdzą, że go mają.
Vale desativar o agrupamento por rostos na galeria?
To kwestia osobistego wyboru. Funkcja ta ułatwia wyszukiwanie zdjęć i można ją wyłączyć w ustawieniach aplikacji galerii. Wyłączenie jej nie powoduje usunięcia zdjęć, a jedynie zatrzymuje grupowanie i usuwa wszelkie wcześniej utworzone grupy.
Filtro de câmera é reconhecimento facial?
Wykorzystuje on funkcję wykrywania twarzy, która polega na znalezieniu miejsca na obrazie, ale nie identyfikuje, kim jest ta twarz. To różnica między wiedzą o obecności twarzy a wiedzą o tym, czyja to twarz: to pierwsze jest wykonywane przez urządzenie i jest banalnie proste, drugie wymaga bazy porównawczej.
