Aplikacije, ki obljubljajo razkritje obraz tvoje sorodne duše Pogosto kot tehnično utemeljitev navajajo "prepoznavanje obrazov" in "napredne algoritme". Te tehnologije obstajajo in so impresivne – vendar počnejo nekaj precej drugačnega od tega, kar nakazujejo napovedi. Razumevanje, kaj dejansko počnejo, reši težavo.
To besedilo pojasnjuje, kako deluje prepoznavanje obrazov, zakaj ne more prepoznati neznane osebe in kje je analiza slik resnično uporabna.
Kako deluje prepoznavanje obrazov
Postopek ima tri faze in nobena od njih ne vključuje napovedovanja.
1. Detecção
Sistem zazna, kje na sliki je obraz. To je kvadrat, ki se prikaže na kameri telefona, ko nekoga uokvirite.
2. Extração de características
Zaznana ploskev se pretvori v seznam števil – vektor, ki kompaktno opisuje geometrijo in teksturo. Ta niz števil se pogosto imenuje ... obrazni podpis. To ni fotografija; to je matematična predstavitev.
3. Comparação
Naročnina se primerja z drugimi naročninami. že shranjeno. Če je razdalja med dvema vektorjema dovolj majhna, sistem sklepa, da gre za isto osebo.
3. korak je odgovor na naše vprašanje. Prepoznavanje obrazov je operacija primerjava z obstoječo banko. Zato odklepanje mobilnega telefona deluje: naprava je shranila vaš podpis v registracijo in ga primerja s tistim, ki je pred kamero. Brez predhodne registracije ga ni s čim primerjati.
Zakaj to ne kaže na neznano osebo?
Da bi sistem prepoznal osebo, s katero boste komunicirali, bi moral obstajati obrazni podpis te osebe v neki podatkovni zbirki. označen kot tvoj bodoči partner.
Ta oznaka ne obstaja. Nihče je ni prevzel, nihče je ni mogel prevzeti, srečanje pa še ni bilo določeno – odvisno je od mesta, v katerem boste živeli, službe, ki jo boste sprejeli, prijatelja, ki vas bo z nekom seznanil.
Pomembno je biti natančen z besediščem. Prepoznavanje obrazov odgovarja na vprašanje "ali sta ti dve sliki iste osebe?". Ne odgovarja na vprašanje "kdo ustreza tej osebi?" in še manj na vprašanje "s kom se bo ta oseba srečala?". To so vprašanja različne narave in le za prvo so na voljo podatki.
Kaj aplikacije dejansko počnejo
- Ustvarjajo nov obraz. s slikovno predlogo. Rezultat je verjeten in se ne ujema z nikomer.
- Združujejo lastnosti Posnetih je več fotografij povprečnega obraza, ki se ponavadi dojema kot privlačen prav zato, ker je povprečen.
- Svojo fotografijo preoblikujejo sami., spreminjanje spola ali lastnosti. Podobnost z vami se razlaga kot afiniteta.
- Prikazujejo sliko banke., narisano, z animacijo analize na vrhu.
Preprost preizkus: isto fotografijo pošljite dvakrat, z nekajminutnim presledkom. Če je odgovor drugačen, ni bilo nič prebrano – šlo je za naključno generiranje. Če je enak, gre še vedno le za isto obdelavo na istem vhodu.
Kje je analiza slik resnično uporabna?
- Odklepanje naprav in preverjanje pristnosti, primerjavo z vašo lastno registracijo.
- Organizacija fotografij, ki združujejo slike iste osebe v svojem albumu.
- Dostopnost, ki na glas opisuje, kaj se pojavi na sliki.
- Preverjanje identitete V finančnih storitvah primerjava avtoportreta z dokumentom.
- Izdaja — odstranite predmet, izboljšajte osvetlitev, prilagodite portret.
Vse te aplikacije imajo nekaj skupnega: delajo z informacijami, ki že obstajajo.
Skrb za vašo podobo
Prepoznavanje obrazov je biometrični podatek in v Braziliji ga kot takega uvršča tudi Splošni zakon o varstvu podatkov. občutljivi osebni podatki, s strožjimi pravili obravnave. Preden pošljete fotografijo neznani aplikaciji, je vredno preveriti:
- Če pogoji podeljujejo široko in nepreklicno licenco za predložene slike.
- Ali obstaja možnost, da fotografijo po uporabi izbrišem s strežnikov?.
- Kdo je odgovorno podjetje in v kateri državi se nahaja?.
- Če aplikacija zahteva registracijo telefonske številke za zgolj vizualno funkcijo – to je znak, da je cilj stik, ne slika.
Kaj poveča možnost srečanja z nekom?
Tukaj ni napovednih algoritmov: bližina, skupne izkušnje in število možnih srečanj. To dosledno kažejo raziskave o nastajanju parov in to ponujajo aplikacije za zmenke – ne napoved, ampak doseg.
Iskren profil, fotografija z razkritim obrazom in dobro osvetlitvijo ter opis tega, kaj resnično radi počnete. V kombinaciji z varnostnimi ukrepi na prvem zmenku to veliko bolj spremeni rezultat kot kateri koli ustvarjen portret.
GLEJ VEČ:
- Zakaj nobena aplikacija ne more predvideti obraza?
- Kako deluje obračunavanje v teh aplikacijah?
- Združljivost v ljubezni: kaj je mogoče izmeriti?
Kjer se vaš obraz že uporablja v samem telefonu.
Pomembno je razlikovati med resnično in namišljeno uporabo. Funkcija odklepanja telefona z obrazom primerja obraz, posnet v tistem trenutku, z matematičnim modelom, shranjenim v sami napravi, v zaščitenem območju procesorja, in odgovori le z da ali ne. Fotografija ni shranjena ali naložena na strežnik, zato ta funkcija deluje brez dostopa do interneta.
Aplikacije za galerije počnejo še nekaj drugega: združujejo fotografije po podobnosti obrazov, tako da lahko brskate po osebi. Gre za združevanje, ne za identifikacijo – sistem ve le, da te slike vsebujejo isti obraz, vi pa ste tisti, ki dodeli ime. V obeh primerih se doseg konča znotraj vaše zbirke in vašega računa.
Nič od tega ni podobno iskanju popolnega neznanca na svetu. To bi zahtevalo podatkovno bazo z identificiranimi fotografijami celotne populacije, nekaj, kar javno ne obstaja in čigar ustvarjanje bi bilo v neposrednem nasprotju s predpisi o varstvu biometričnih podatkov.
Lažno pozitivni, lažno negativni in zakaj je stopnja pomembna.
Vsak sistem za primerjavo obrazov deluje s pragom podobnosti. Če je prag prestrog, sistem naredi napako in zavrne legitimne ljudi, kar imenujemo lažno negativen rezultat. Če je preveč popustljiv, sprejme ljudi, ki ne bi smeli biti sprejeti, kar je lažno pozitiven rezultat. Ni prilagoditve, ki bi hkrati odpravila oboje, ampak le ravnovesje, ki ga izbere oblikovalec.
V vsakdanji praksi se lažno negativni rezultati pojavijo pri novi bradi, sončnih očalih, močni svetlobi, ki sveti na obraz, ali umazanem fotoaparatu. Lažno pozitivni rezultati se pojavijo med sorojenci, ki so si zelo podobni, in pogosteje med enojajčnimi dvojčki, v tem primeru proizvajalci izrecno priporočajo uporabo gesla ali prstnega odtisa namesto prepoznavanja obraza.
Javne ocene delovanja teh algoritmov kažejo tudi, da se stopnja napak razlikuje glede na demografsko skupino, starost in kakovost slike. To je pomembno, ker mnogi ljudje rezultat obravnavajo kot absolutno resnico, čeprav gre za oceno podobnosti, ki jo spremlja meja napake. Gre za statistično merilo, ne za nezmotljivo identifikacijo.
Preden pošljete fotografijo svojega obraza, prosim preverite to.
- Navedeni namenPravilnik mora določiti, za kaj bo slika uporabljena in kako dolgo bo shranjena.
- Za namene usposabljanja.Poiščite klavzulo, ki dovoljuje uporabo predloženega gradiva za izboljšanje storitve; to je običajno in je ni vedno mogoče zavrniti.
- Deljenje s tretjimi osebamiNavesti je treba oglaševalske partnerje in ponudnike storitev v oblaku.
- IzključitevObstajati mora način za brisanje slike in računa, z določenim časovnim okvirom.
- Strežnik in odgovorna osebaOsnovna zahteva je prepoznavno podjetje z naslovom in kontaktnimi podatki.
- Dovoljenje za kameroBolje je poslati izbrano sliko iz galerije, kot pa odobriti stalen dostop do fotoaparata.
Preprost previdnostni ukrep močno zmanjša tveganje: uporabite fotografijo, ki je ni na nobenem od vaših javnih profilov. Na ta način, tudi če baza podatkov uide, slike ni mogoče povezati z vašimi računi na družbenih omrežjih.
Pogoste napake, ki jih ljudje delajo pri uporabi aplikacij za prepoznavanje obrazov.
Prvi je pošiljanje fotografije druge osebe. Pošiljanje slike prijatelja, bivšega partnerja ali otroka tuji storitvi zagotavlja biometrične podatke nekoga, ki ni dal soglasja, in soglasje je v tem primeru prav tisto, kar zakon zahteva.
Druga možnost je, da se omogoči dostop do celotne galerije, ko aplikacija zahteva eno samo fotografijo. Oba sistema že omogočata omejeno izbiro slik in ta možnost bi morala biti standardna v vsaki aplikaciji, ki ni urejevalnik, ki ga uporabljate vsak dan.
Tretja napaka je zamenjevanje podobnosti z afiniteto. Primerjalni sistemi merijo razdaljo med točkami na obrazu; ni tehnične povezave med geometrijo obraza in romantično združljivostjo, osebnostjo ali usodo. Vsak rezultat, ki trdi drugače, predstavlja zabavo, preoblečeno v znanost.
Pogosto zastavljena vprašanja o prepoznavanju obrazov
O desbloqueio pelo rosto é seguro?
Pri napravah s senzorjem globine je precej varen in prenese tiskanje. Pri modelih, ki uporabljajo samo sprednjo kamero, velja metoda za priročno, proizvajalci sami pa opozarjajo, da je manj varen kot geslo ali prstni odtis za avtorizacijo plačil.
Um aplicativo pode me encontrar em fotos alheias?
Ne prek standardnih orodij trgovin. Iskanje obrazov v javnih podatkovnih bazah je omejena, kontroverzna storitev z zakonskimi omejitvami v več državah. Zabavne aplikacije nimajo tega dostopa, četudi trdijo, da ga imajo.
Vale desativar o agrupamento por rostos na galeria?
To je osebna izbira. Funkcija je priročna za iskanje fotografij in jo je mogoče izklopiti v nastavitvah aplikacije galerija. Če jo izklopite, se fotografije ne izbrišejo, ampak se le ustavi združevanje in odstranijo vse že ustvarjene skupine.
Filtro de câmera é reconhecimento facial?
Uporablja zaznavanje obrazov, kar je korak iskanja, kje je obraz na sliki, vendar ne prepozna, kdo je. To je razlika med tem, ali vemo, da je tam obraz, in ali vemo, čigav obraz je: prvo opravi naprava in je trivialno, drugo pa zahteva osnovo za primerjavo.
