وہ ایپس جو ظاہر کرنے کا وعدہ کرتی ہیں۔ آپ کے ساتھی کا چہرہ وہ اکثر تکنیکی جواز کے طور پر "چہرے کی شناخت" اور "جدید الگورتھم" کا حوالہ دیتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجیز موجود ہیں اور متاثر کن ہیں — لیکن وہ اس اعلان سے بالکل مختلف کام کرتی ہیں۔ یہ سمجھنا کہ وہ اصل میں کیا کرتے ہیں مسئلہ حل ہو جاتا ہے۔.
یہ متن بتاتا ہے کہ چہرے کی شناخت کیسے کام کرتی ہے، یہ نامعلوم شخص کی شناخت کیوں نہیں کر پاتی، اور تصویر کا تجزیہ کہاں حقیقی طور پر مفید ہے۔.
چہرے کی شناخت کیسے کام کرتی ہے۔
اس عمل کے تین مراحل ہیں، اور ان میں سے کوئی بھی پیشین گوئی نہیں کرتا۔.
1. Detecção
نظام اس جگہ کا پتہ لگاتا ہے جہاں تصویر میں ایک چہرہ ہے۔ یہ وہ مربع ہے جو فون کے کیمرے پر ظاہر ہوتا ہے جب آپ کسی کو فریم کرتے ہیں۔.
2. Extração de características
پتہ چلا چہرہ نمبروں کی ایک فہرست میں تبدیل ہو جاتا ہے - ایک ویکٹر جو جیومیٹری اور ساخت کو واضح طور پر بیان کرتا ہے۔ اعداد کے اس سیٹ کو اکثر کہا جاتا ہے... چہرے کے دستخط. یہ تصویر نہیں ہے؛ یہ ایک ریاضیاتی نمائندگی ہے۔.
3. Comparação
سبسکرپشن کا موازنہ دیگر سبسکرپشنز سے کیا جاتا ہے۔ پہلے سے ذخیرہ شدہ. اگر دو ویکٹروں کے درمیان فاصلہ کافی کم ہے، تو نظام یہ نتیجہ اخذ کرتا ہے کہ وہ ایک ہی شخص ہیں۔.
مرحلہ 3 وہ ہے جو ہمارے سوال کا جواب دیتا ہے۔ چہرے کی شناخت ایک آپریشن ہے۔ موجودہ بینک سے موازنہ. اسی لیے سیل فون کو غیر مقفل کرنا کام کرتا ہے: ڈیوائس نے رجسٹریشن میں آپ کے دستخط کو محفوظ کر لیا ہے اور اس کا موازنہ کیمرے کے سامنے موجود شخص سے کرتا ہے۔ پیشگی رجسٹریشن کے بغیر، اس کا موازنہ کرنے کے لیے کچھ بھی نہیں ہے۔.
یہ کسی نامعلوم شخص کی طرف کیوں نہیں اشارہ کرتا؟
سسٹم کے لیے اس شخص کی نشاندہی کرنے کے لیے جس کے ساتھ آپ بات چیت کر رہے ہوں گے، اس شخص کے چہرے کے دستخط کا کچھ ڈیٹا بیس میں موجود ہونا ضروری ہوگا۔ آپ کے مستقبل کے ساتھی کے طور پر نشان زد.
وہ لیبل موجود نہیں ہے۔ کسی نے اسے جمع نہیں کیا، کوئی بھی اسے جمع نہیں کر سکا، اور میٹنگ کا ابھی تک تعین بھی نہیں کیا گیا ہے — یہ اس شہر پر منحصر ہے جس میں آپ رہنے جا رہے ہیں، آپ جس ملازمت کو قبول کرنے جا رہے ہیں، وہ دوست جو آپ کو کسی سے متعارف کرانے جا رہا ہے۔.
الفاظ کے ساتھ عین مطابق ہونا ضروری ہے۔ چہرے کی شناخت کے جوابات "کیا یہ دونوں ایک ہی شخص کی تصاویر ہیں؟"۔ یہ جواب نہیں دیتا کہ "اس شخص سے کون ملتا ہے؟"، اور اس سے بھی کم "یہ شخص کس سے ملنے والا ہے؟"۔ یہ مختلف نوعیت کے سوالات ہیں، اور صرف پہلے والے کے پاس ڈیٹا دستیاب ہے۔.
ایپس اصل میں کیا کرتی ہیں۔
- وہ ایک نیا چہرہ بناتے ہیں۔ تصویری ٹیمپلیٹ کے ساتھ۔ نتیجہ قابل فہم ہے اور کسی سے میل نہیں کھاتا۔.
- وہ خصلتوں کو یکجا کرتے ہیں۔ ایک اوسط چہرے کی کئی تصاویر لی جاتی ہیں، جو کہ اوسط ہونے کی وجہ سے بالکل پرکشش سمجھی جاتی ہیں۔.
- وہ اپنی تصویر کو تبدیل کرتے ہیں۔, جنس یا خصلتوں کو تبدیل کرنا۔ آپ سے مشابہت کو وابستگی سے تعبیر کیا جاتا ہے۔.
- وہ بینک کی تصویر دکھاتے ہیں۔, تیار کیا گیا، اوپر ایک تجزیہ اینیمیشن کے ساتھ۔.
ایک سادہ ٹیسٹ: چند منٹ کے وقفے کے ساتھ ایک ہی تصویر کو دو بار بھیجیں۔ اگر واپسی مختلف ہے، تو کچھ بھی نہیں پڑھا گیا — یہ بے ترتیب نسل تھی۔ اگر یہ ایک جیسا ہے تو، یہ اب بھی ایک ہی ان پٹ پر صرف وہی پروسیسنگ ہے۔.
تصویری تجزیہ کہاں واقعی مفید ہے؟
- غیر مقفل کرنے والے آلات اور تصدیق، آپ کی اپنی رجسٹریشن کے خلاف اس کا موازنہ کرنا۔.
- تصویر کی تنظیم, ان کے البم میں ایک ہی شخص کی تصاویر کو گروپ کرنا۔.
- رسائی, ایک تصویر میں جو کچھ ظاہر ہوتا ہے اسے بلند آواز میں بیان کرنا۔.
- شناخت کی تصدیق مالیاتی خدمات میں، دستاویز کے ساتھ سیلف پورٹریٹ کا موازنہ کرنا۔.
- ایڈیشن - آبجیکٹ کو ہٹائیں، روشنی کو بہتر بنائیں، پورٹریٹ کو ایڈجسٹ کریں۔.
ان تمام ایپلی کیشنز میں کچھ مشترک ہے: وہ پہلے سے موجود معلومات کے ساتھ کام کرتے ہیں۔.
اپنی تصویر کا خیال رکھنا
چہرے کی خصوصیات بائیو میٹرک ڈیٹا ہیں، اور برازیل میں، جنرل ڈیٹا پروٹیکشن قانون انہیں اس طرح درجہ بندی کرتا ہے۔ حساس ذاتی ڈیٹا, علاج کے سخت قوانین کے ساتھ۔ اپنی تصویر کسی نامعلوم ایپ کو بھیجنے سے پہلے، یہ چیک کرنے کے قابل ہے:
- اگر شرائط جمع کرائی گئی تصاویر پر ایک وسیع اور اٹل لائسنس فراہم کرتی ہیں۔.
- کیا استعمال کے بعد تصویر کو سرورز سے ڈیلیٹ کرنے کا کوئی آپشن ہے؟.
- کمپنی کون ذمہ دار ہے اور یہ کس ملک میں واقع ہے؟.
- اگر ایپ خالصتاً بصری فنکشن کے لیے فون نمبر کے اندراج کے لیے کہتی ہے — یہ اس بات کی علامت ہے کہ مقصد رابطہ ہے، تصویر نہیں۔.
کسی سے ملنے کا موقع کیا بڑھاتا ہے؟
یہاں کوئی پیشین گوئی الگورتھم نہیں: قربت، مشترکہ تجربات، اور ممکنہ مقابلوں کی تعداد۔ جوڑے کی تشکیل کے بارے میں تحقیق مستقل طور پر یہی ظاہر کرتی ہے، اور یہی وہ چیز ہے جو ڈیٹنگ ایپس پیش کرتی ہے — پیشین گوئی نہیں، بلکہ پہنچ جاتی ہے۔.
ایک ایماندار پروفائل، ایک تصویر جس میں آپ کا چہرہ بے نقاب اور اچھی روشنی ہے، اور اس کی تفصیل جو آپ واقعی کرنا پسند کرتے ہیں۔ پہلی تاریخ کو حفاظتی احتیاطی تدابیر کے ساتھ مل کر، یہ کسی بھی تیار کردہ پورٹریٹ سے کہیں زیادہ نتائج کو تبدیل کرتا ہے۔.
مزید دیکھیں:
- کوئی بھی ایپ چہرے کی پیش گوئی کیوں نہیں کر سکتی؟
- ان ایپس میں بلنگ کیسے کام کرتی ہے؟
- محبت میں مطابقت: کیا ماپا جا سکتا ہے؟
جہاں آپ کا چہرہ پہلے ہی فون کے اندر ہی استعمال ہو رہا ہے۔
حقیقی دنیا اور تصوراتی استعمال کے درمیان فرق کرنا ضروری ہے۔ فون کا فیشل ان لاک کرنے کا فیچر اس وقت کیپچر کیے گئے چہرے کا موازنہ پروسیسر کے ایک محفوظ علاقے میں خود ڈیوائس پر ذخیرہ شدہ ریاضی کے ماڈل سے کرتا ہے اور صرف ہاں یا نہیں میں جواب دیتا ہے۔ سرور پر کوئی ذخیرہ شدہ تصویر یا اپ لوڈ نہیں ہے، یہی وجہ ہے کہ یہ فیچر انٹرنیٹ تک رسائی کے بغیر کام کرتا ہے۔.
گیلری ایپس کچھ اور کرتی ہیں: وہ چہرے کی مماثلت کے لحاظ سے تصاویر کو گروپ کرتی ہیں تاکہ آپ فرد کے لحاظ سے براؤز کر سکیں۔ یہ گروپ بندی ہے، شناخت نہیں — سسٹم صرف یہ جانتا ہے کہ ان تصاویر میں ایک ہی چہرہ ہوتا ہے، اور آپ وہ ہیں جو نام تفویض کرتے ہیں۔ دونوں صورتوں میں، رسائی آپ کے کلیکشن اور آپ کے اکاؤنٹ کے اندر ختم ہو جاتی ہے۔.
اس میں سے کوئی بھی دنیا میں مکمل اجنبی کی تلاش سے مشابہت نہیں رکھتا۔ اس کے لیے پوری آبادی کی شناخت شدہ تصاویر کے ساتھ ڈیٹا بیس کی ضرورت ہوگی، ایسی چیز جو عوامی طور پر موجود نہیں ہے اور جس کی تخلیق بایومیٹرک ڈیٹا کے تحفظ کے ضوابط سے براہ راست متصادم ہوگی۔.
غلط مثبت، غلط منفی، اور شرح کیوں اہمیت رکھتی ہے۔
ہر چہرے کا موازنہ کرنے والا نظام مماثلت کی حد کے ساتھ کام کرتا ہے۔ اگر حد بہت سخت ہو تو نظام جائز لوگوں کو مسترد کر کے غلطی کرتا ہے جسے جھوٹا منفی کہا جاتا ہے۔ اگر یہ بہت نرم ہے، تو یہ ان لوگوں کو قبول کرتا ہے جنہیں قبول نہیں کیا جانا چاہیے، ایک غلط مثبت۔ کوئی ایڈجسٹمنٹ نہیں ہے جو ایک ہی وقت میں دونوں کو ختم کرتی ہے، صرف ڈیزائنر کی طرف سے منتخب کردہ توازن.
روزمرہ کے عمل میں، نئی داڑھی، دھوپ کے چشمے، چہرے پر چمکتی ہوئی روشنی، یا گندے کیمرے کے ساتھ جھوٹے منفی اثرات پائے جاتے ہیں۔ جھوٹے مثبتات ایسے بہن بھائیوں کے درمیان پائے جاتے ہیں جو بہت ملتے جلتے نظر آتے ہیں اور زیادہ کثرت سے، ایک جیسے جڑواں بچوں کے درمیان، ایسی صورت میں مینوفیکچررز واضح طور پر چہرے کی شناخت کے بجائے پاس ورڈ یا فنگر پرنٹ استعمال کرنے کا مشورہ دیتے ہیں۔.
ان الگورتھم کی عوامی کارکردگی کے جائزے یہ بھی ظاہر کرتے ہیں کہ خرابی کی شرح آبادیاتی گروپ، عمر اور تصویر کے معیار کے مطابق مختلف ہوتی ہے۔ یہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ بہت سے لوگ نتیجہ کو مطلق سچائی کے طور پر دیکھتے ہیں، جب یہ مماثلت کا اسکور ہوتا ہے جس کے ساتھ غلطی کے مارجن ہوتے ہیں۔ یہ ایک شماریاتی پیمانہ ہے، نہ کہ ناقابل شناخت شناخت۔.
اپنے چہرے کی تصویر بھیجنے سے پہلے، براہ کرم اسے چیک کریں۔
- بیان کردہ مقصدپالیسی کو یہ بتانے کی ضرورت ہے کہ تصویر کس کے لیے استعمال کی جائے گی اور اسے کتنی دیر تک اسٹور کیا جائے گا۔.
- تربیتی مقاصد کے لیے۔اس شق کو تلاش کریں جو سروس کو بہتر بنانے کے لیے پیش کردہ مواد کے استعمال کی اجازت دیتی ہے۔ یہ عام ہے اور ہمیشہ انکار نہیں کیا جا سکتا.
- تیسرے فریق کے ساتھ اشتراک کرنااشتہاری شراکت داروں اور کلاؤڈ فراہم کنندگان کو درج کیا جانا چاہئے۔.
- اخراجایک مخصوص ٹائم فریم کے ساتھ تصویر اور اکاؤنٹ کو حذف کرنے کا ایک طریقہ ہونا ضروری ہے۔.
- سرور اور ذمہ دارایک قابل شناخت کمپنی، ایک پتہ اور رابطے کی معلومات کے ساتھ، ایک بنیادی ضرورت ہے۔.
- کیمرے کی اجازتاپنے کیمرے تک مستقل رسائی دینے کے بجائے اپنی گیلری سے منتخب کردہ تصویر بھیجنا بہتر ہے۔.
ایک سادہ احتیاط خطرے کو بہت حد تک کم کر دیتی ہے: ایسی تصویر استعمال کریں جو آپ کے کسی عوامی پروفائل پر نہ ہو۔ اس طرح، ڈیٹا بیس کے لیک ہونے کے باوجود، آپ کے سوشل میڈیا اکاؤنٹس کے ساتھ تصویر کا حوالہ نہیں دیا جا سکتا۔.
عام غلطیاں جو لوگ چہرے کی شناخت کرنے والی ایپس استعمال کرتے وقت کرتے ہیں۔
پہلا دوسرے شخص کی تصویر بھیج رہا ہے۔ کسی دوست، سابق، یا بچے کی تصویر غیر ملکی سروس کو بھیجنا کسی ایسے شخص کا بائیو میٹرک ڈیٹا فراہم کرتا ہے جس نے رضامندی نہیں دی، اور رضامندی، اس معاملے میں، بالکل وہی ہے جو قانون کا تقاضا ہے۔.
دوسرا یہ ہے کہ جب ایپ ایک تصویر کی درخواست کرتی ہے تو پوری گیلری تک رسائی فراہم کرنا ہے۔ دونوں سسٹم پہلے سے ہی محدود تصویری انتخاب کی اجازت دیتے ہیں، اور یہ آپشن کسی بھی ایپ میں معیاری ہونا چاہیے جو آپ ہر روز استعمال کرنے والا ایڈیٹر نہیں ہے۔.
تیسری غلطی تعلق کے ساتھ مماثلت کو الجھا رہی ہے۔ موازنہ کے نظام چہرے پر پوائنٹس کے درمیان فاصلے کی پیمائش کرتے ہیں؛ چہرے کی جیومیٹری اور رومانوی مطابقت، شخصیت یا تقدیر کے درمیان کوئی تکنیکی ربط نہیں ہے۔ دوسری صورت میں دعوی کرنے والا کوئی بھی نتیجہ سائنس کے لباس میں ملبوس تفریح کو پیش کر رہا ہے۔.
چہرے کی شناخت کے بارے میں اکثر پوچھے جانے والے سوالات
O desbloqueio pelo rosto é seguro?
گہرائی کے سینسر والے آلات پر، یہ کافی محفوظ ہے اور پرنٹنگ کو برداشت کرتا ہے۔ ان ماڈلز پر جو صرف فرنٹ کیمرہ استعمال کرتے ہیں، طریقہ کار کو آسان سمجھا جاتا ہے، اور مینوفیکچررز خود متنبہ کرتے ہیں کہ یہ ادائیگیوں کی اجازت دینے کے لیے پاس ورڈ یا فنگر پرنٹ سے کم محفوظ ہے۔.
Um aplicativo pode me encontrar em fotos alheias?
معیاری اسٹور ٹولز کے ذریعے نہیں۔ عوامی ڈیٹا بیس میں چہروں کی تلاش ایک محدود، متنازعہ سروس ہے جس میں کئی ممالک میں قانونی حدود ہیں۔ تفریحی ایپس کو یہ رسائی حاصل نہیں ہے، چاہے وہ دعویٰ کریں۔.
Vale desativar o agrupamento por rostos na galeria?
یہ ایک ذاتی انتخاب ہے۔ یہ خصوصیت تصاویر تلاش کرنے کے لیے آسان ہے اور اسے گیلری ایپ کی ترتیبات میں بند کیا جا سکتا ہے۔ اسے آف کرنے سے تصاویر حذف نہیں ہوتی ہیں، یہ صرف گروپ بندی کو روکتا ہے اور پہلے سے بنائے گئے کسی بھی گروپ کو ہٹا دیتا ہے۔.
Filtro de câmera é reconhecimento facial?
یہ چہرے کا پتہ لگانے کا استعمال کرتا ہے، جو تصویر میں چہرہ کہاں ہے یہ معلوم کرنے کا مرحلہ ہے، لیکن یہ شناخت نہیں کرتا کہ یہ کون ہے۔ یہ جاننے میں کہ وہاں ایک چہرہ ہے اور یہ جاننے میں فرق ہے کہ یہ کس کا چہرہ ہے: پہلا آلہ کے ذریعے کیا جاتا ہے اور یہ معمولی ہے، دوسرے کو موازنہ کے لیے بنیاد کی ضرورت ہوتی ہے۔.
