ऐसे ऐप्स जो वादा करते हैं अपने जीवनसाथी का चेहरा बनाइए। वे वास्तव में एक छवि प्रस्तुत करते हैं। यह आमतौर पर सुंदर, विश्वसनीय और विशिष्ट होती है। लेकिन यह भविष्यवाणी नहीं होती। यह समझना महत्वपूर्ण है कि यह चेहरा कैसे बनता है, क्योंकि यह प्रक्रिया ही समझाती है कि यह किसी भी बात का अनुमान क्यों नहीं लगा सकता।.
यह लेख इस बात का खुलासा करता है कि आपके द्वारा अपनी तस्वीर भेजने और पोर्ट्रेट प्राप्त करने के बीच क्या होता है, परिणाम इतना व्यक्तिगत क्यों दिखता है, और इसके पीछे की तकनीक वास्तव में क्या करती है।.
स्क्रीन पर दिखने वाला चेहरा कहाँ से आता है?
इसमें तीन तकनीकों का प्रयोग किया जाता है, या तो अकेले या संयोजन में।.
Geração por modelo de imagem
आजकल जनरेटिव मॉडल सबसे आम प्रकार है। जनरेटिव मॉडल ने तस्वीरों के विशाल संग्रह से सीखा है कि मानव चेहरे की संरचना कैसी होती है - अनुपात, प्रकाश, त्वचा की बनावट, समरूपता। एक निर्देश मिलने पर, वे एक नया चेहरा बनाते हैं जो किसी का नहीं होता।.
मुख्य बात यह है कि यह मॉडल एक चेहरा उत्पन्न करता है। प्रशंसनीय, चेहरा नहीं मौजूदा. उन्हें असली लोगों की तस्वीरों जैसी दिखने वाली छवियां बनाने का प्रशिक्षण दिया गया था। उनके पास किसी ऐसे व्यक्ति के बारे में कोई जानकारी नहीं है, और न ही हो सकती है, जिससे आप अभी तक मिले नहीं हैं।.
Média de rostos
यह एक पुरानी तकनीक है जिसका इस्तेमाल आज भी किया जाता है। यह ऐप कई तस्वीरों की विशेषताओं को मिलाकर एक औसत चेहरा तैयार करता है। इसका एक सर्वविदित प्रभाव है: औसत निकालने से बने चेहरे अधिक आकर्षक प्रतीत होते हैं क्योंकि औसत निकालने से विषमताएं और अनियमितताएं दूर हो जाती हैं।.
इसीलिए इसका परिणाम लगभग हमेशा सुखद होता है। यह आपके भाग्य के साथ तालमेल बिठाने की बात नहीं है—यह चेहरे की बनावट का एक सांख्यिकीय गुण है।.
Transformação da sua própria foto
कुछ ऐप्स आपके द्वारा अपलोड किए गए चेहरे को लेकर उसमें बदलाव करते हैं: वे लिंग, उम्र या कुछ खास विशेषताओं को बदल देते हैं। नतीजा यह होता है कि चेहरा आपसे मिलता-जुलता दिखता है—जिसे अक्सर समानता का संकेत मान लिया जाता है, जबकि असल में यह वही मूल चेहरा होता है।.
परिणाम इतना निश्चित क्यों प्रतीत होता है?
दो चीजें एक साथ क्रिया कर रही हैं, और दोनों ही ज्ञात घटनाएँ हैं।.
पहला वाला है सुपरिचय. औसत के आधार पर या तस्वीरों के बड़े सेट पर प्रशिक्षित मॉडलों से उत्पन्न चेहरे अक्सर परिचित लगते हैं क्योंकि उनमें कुछ समानताएँ होती हैं। इस परिचितता को अक्सर पहचान के रूप में समझा जाता है—यानी यह एहसास कि "मैंने इस व्यक्ति को पहले देखा है।".
दूसरा कारण है समानता खोजने की हमारी प्रवृत्ति। चित्र देखने के बाद, किसी से मिलने पर स्वाभाविक रूप से मस्तिष्क उस छवि से मेल खाने वाली चीजों को उजागर करता है और जो मेल नहीं खातीं उन्हें अनदेखा कर देता है। चूंकि चित्र काफी सामान्य होता है, इसलिए मस्तिष्क कई लोगों में समानताएं ढूंढ लेता है—ठीक वैसे ही जैसे कोई अस्पष्ट भविष्यवाणी सटीक प्रतीत होती है।.
इसके पीछे की तकनीक वास्तव में क्या करती है?
यह समझना महत्वपूर्ण है कि क्या वास्तविक है और क्या केवल एक वादा है, क्योंकि यह तकनीक अपने कार्यों में वास्तव में प्रभावशाली है।.
- चेहरों की छवियां उत्पन्न करें ऐसी चीजें जो असल में मौजूद नहीं हैं, उन्हें बेहद यथार्थवादी तरीके से दिखाया गया है। यह बहुत बढ़िया काम करता है।.
- चेहरों को संपादित करें — अपनी उम्र, चेहरे के हाव-भाव, हेयरस्टाइल, स्टाइल में बदलाव लाना। यह भी कारगर होता है।.
- दो चेहरों की तुलना करना और यह अनुमान लगाना कि क्या वे एक ही व्यक्ति के हैं। चेहरे की पहचान यही करती है, और यह कुछ सीमाओं के भीतर काम करती है।.
- किसी अपरिचित व्यक्ति के प्रकट होने की भविष्यवाणी करना।. इसका अस्तित्व इसलिए नहीं है क्योंकि कोई इनपुट डेटा नहीं है। यह कोई तकनीकी बाधा नहीं है जिसे दूर करने की आवश्यकता हो: शुरुआत में ही कोई जानकारी उपलब्ध नहीं है।.
पहले तीन बिंदुओं और चौथे बिंदु के बीच का अंतर मौजूदा जानकारी को संसाधित करने और गैर-मौजूद जानकारी बनाने के बीच का अंतर है।.
फोटो भेजने से पहले आपको क्या करना चाहिए।
किसी अनजान ऐप पर अपनी तस्वीर भेजना आपके दो मिनट के ध्यान के लायक है:
- जांच लें कि उपयोग की शर्तें अपलोड की गई छवियों के लिए व्यापक लाइसेंस प्रदान करती हैं या नहीं - यह एक सामान्य शर्त है।.
- जांच लें कि उपयोग के बाद सर्वर से फोटो को हटाने का विकल्प उपलब्ध है या नहीं।.
- ऐसे ऐप्स से सावधान रहें जो केवल दृश्य संबंधी कार्यों के लिए भी फोन पंजीकरण की मांग करते हैं।.
- इसका इस्तेमाल करने के बाद स्टोर में सक्रिय सब्सक्रिप्शन की जांच कर लें, क्योंकि कई ग्राहक थोड़े समय के ट्रायल के बाद आवर्ती बिलिंग शुरू कर देते हैं।.
चेहरे की छवि बायोमेट्रिक डेटा है और इसे पासवर्ड के समान ही सावधानी से सुरक्षित रखना चाहिए।.
यदि इरादा किसी से मिलने का था
यहीं पर तकनीक वास्तव में मदद करती है, लेकिन कहीं अधिक सरल तरीके से: यह आपको उन वास्तविक लोगों से जोड़ती है जो एक ही चीज़ की तलाश में हैं। डेटिंग ऐप्स किसी भी चीज़ की भविष्यवाणी नहीं करते, लेकिन वे संभावित मुलाकातों के दायरे को बढ़ाते हैं, और यही वह कारक है जो वास्तव में मायने रखता है।.
चेहरे को ढके बिना, अच्छी रोशनी में ली गई आपकी तस्वीर, जिसमें आपके शौक के बारे में जानकारी हो, किसी भी कृत्रिम तस्वीर से कहीं अधिक मूल्यवान है। साथ ही, सामान्य सावधानियां बरतना भी जरूरी है: पहली मुलाकात किसी सार्वजनिक स्थान पर करें और किसी को अपने ठिकाने की जानकारी दें।.
और देखें:
- कोई भी ऐप चेहरे की पहचान क्यों नहीं कर सकता?
- प्रेम में अनुकूलता: किन चीजों को मापा जा सकता है?
- आस-पास के लोगों से चैट करने के लिए सुरक्षित ऐप्स।
एक सरल परीक्षण जो दो मिनट में इस वादे को झूठा साबित कर देता है।
इन ऐप्स के काम करने के तरीके को सत्यापित करने के लिए सिद्धांत पर चर्चा करने की कोई आवश्यकता नहीं है। बस एक ही परीक्षण को दो बार, एक जैसे डेटा के साथ चलाएँ और छवियों की तुलना करें। यदि परिणाम किसी विशिष्ट व्यक्ति के बारे में भविष्यवाणी होती, तो वह हमेशा एक जैसा होना चाहिए था। व्यवहार में, हर बार एक अलग चेहरा दिखाई देता है, क्योंकि जनरेशन एक यादृच्छिक बिंदु से शुरू होती है।.
दूसरा प्रयोग और भी सरल है: अपने किसी मित्र से कहें कि वह आपकी जानकारी अपने फ़ोन पर उसी ऐप में दर्ज करे। यदि दोनों परिणाम भिन्न होते हैं, तो कोई डेटाबेस क्वेरी नहीं होती, बस आवश्यकतानुसार छवि तैयार की जाती है। यदि वे मेल खाते हैं, तो इसका अर्थ है कि पहले से मौजूद छवियों के एक छोटे समूह को यादृच्छिक रूप से चुना जा रहा है।.
यहां एक तीसरा परीक्षण है: सौ साल पहले या अगले साल की कोई भी बेतुकी जन्मतिथि दर्ज करें। ऐप इसे स्वीकार करता है, प्रोसेस करता है और उसी आत्मविश्वास के साथ परिणाम देता है, जिससे पता चलता है कि डेटा का उपयोग केवल कहानी को पूरा करने के लिए किया जाता है, किसी भी चीज़ की गणना करने के लिए नहीं।.
चेहरा इतना सुंदर और सामान्य क्यों दिखता है?
इमेज जनरेशन मॉडल तस्वीरों और चित्रों के विशाल संग्रह से पैटर्न सीखते हैं। इसका परिणाम इस वितरण के मध्य की ओर झुकाव रखता है: एकसमान त्वचा, स्पष्ट समरूपता, स्टूडियो लाइटिंग, तटस्थ भाव और ऐसी विशेषताएं जो लगभग सभी को पसंद आती हैं, ठीक इसलिए क्योंकि वे आकर्षक नहीं होतीं। यह लाखों छवियों का औसत सौंदर्यबोध है।.
इसीलिए अलग-अलग ऐप्स के डिज़ाइन एक-दूसरे से इतने मिलते-जुलते दिखते हैं। वे सभी एक ही तर्क का पालन करते हैं और समान विवरणों द्वारा निर्देशित होते हैं, जिनमें आकर्षक चेहरे और कोमल विशेषताओं की मांग की जाती है। स्क्रीन पर दिखने वाला चेहरा किसी का भी नहीं होता, और यह वास्तविक लोगों का कोई यादृच्छिक चयन भी नहीं होता: यह एक सांख्यिकीय संयोजन होता है।.
ध्यान से देखने पर बारीकियाँ ही मूल स्रोत का पता लगा देती हैं। कान और दाँत अक्सर अनियमित दिखाई देते हैं, पृष्ठभूमि बिना किसी कारण के धुंधली हो जाती है, बालों की लटें रूपरेखा में मिल जाती हैं, और झुमके जैसे आभूषण दोनों तरफ अलग-अलग दिखाई देते हैं। इनमें से कोई भी चीज़ एप्लिकेशन में खराबी का संकेत नहीं देती; यह केवल यह दर्शाती है कि छवि कैसे बनाई गई थी।.
वहां से निकलने वाली छवि का स्वामित्व किसके पास है?
यह सवाल तब उठता है जब कोई व्यक्ति सोशल मीडिया पर, टी-शर्ट पर या निमंत्रण पत्र पर डिज़ाइन का उपयोग करना चाहता है। इसका जवाब सेवा की उपयोग की शर्तों में निहित है, और ये शर्तें अलग-अलग होती हैं: कुछ केवल व्यक्तिगत उपयोग की अनुमति देती हैं, कुछ केवल सशुल्क संस्करण में व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देती हैं, और कुछ प्रचार उद्देश्यों सहित उत्पन्न डिज़ाइन के पुन: उपयोग का अधिकार सुरक्षित रखती हैं।.
यदि छवि आपकी स्वयं की तस्वीर से ली गई है, तो इसमें एक अतिरिक्त पहलू जुड़ जाता है। छवि अधिकार व्यक्तिगत होते हैं, और किसी अन्य व्यक्ति की तस्वीर को चित्र में रूपांतरित करना, उसे प्रकाशित करना और उसे रोमांटिक विषय से जोड़ना शर्मिंदगी और कानूनी दायित्व का कारण बन सकता है। केवल अपनी स्वयं की तस्वीर भेजें, और किसी अन्य वयस्क की तस्वीर का उपयोग करने से पहले अनुमति अवश्य लें।.
वॉटरमार्क पर भी ध्यान देना आवश्यक है। किसी सेवा के वॉटरमार्क को हटाकर छवि को अपनी बताकर प्रकाशित करना स्वीकृत नियमों का उल्लंघन है, और कुछ सेवाएं फ़ाइल को अदृश्य रूप से मेटाडेटा से चिह्नित करती हैं जो उसके निर्माण के स्रोत की पहचान कराता है।.
जोखिम-मुक्त परीक्षण के लिए चरण-दर-चरण निर्देश।
- 1. केवल आधिकारिक स्टोर से ही डाउनलोड करें और डेवलपर, अंतिम अपडेट की तारीख और डेटा सुरक्षा अनुभाग की जांच करें।.
- 2. किसी द्वितीयक ईमेल पते का उपयोग करके पंजीकरण करें और अपने मुख्य सोशल मीडिया खाते से लॉग इन न करें।.
- 3. यदि आप किसी फोटो का अनुरोध करते हैं, तो अपनी पूरी गैलरी उपलब्ध कराने के बजाय, छवियों के सीमित चयन का उपयोग करें।.
- 4. भुगतान करने से पहले परीक्षण को दो बार चलाएं और परिणामों की तुलना करें।.
- 5. उन सूचनाओं को अस्वीकार करें, जो इस प्रकार के ऐप में आपको बिक्री प्रक्रिया में वापस लाने के लिए मौजूद होती हैं।.
- 6. अगर आपको तस्वीर पसंद है तो उसे सेव कर लें, ऐप के माध्यम से ही अकाउंट डिलीट कर दें और ऐप को अनइंस्टॉल कर दें।.
आम गलतियाँ पहले से ही पता होती हैं: बिना वॉटरमार्क वाला वर्शन देखने के लिए मुफ़्त ट्रायल स्वीकार करना, पूरा नाम और जन्मतिथि दिखाते हुए परिणाम प्रकाशित करना, और मज़ाक में किसी तीसरे व्यक्ति की तस्वीर भेजना। ये तीनों गलतियाँ पाँच मिनट की जिज्ञासा से कहीं ज़्यादा गंभीर समस्याएँ पैदा करती हैं।.
ऐप द्वारा बनाए गए चित्रों के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
O aplicativo usa a minha foto para treinar o sistema dele?
यह आपके द्वारा स्वीकार किए गए अनुबंध पर निर्भर करता है। कई सेवाओं में एक शर्त होती है जो उत्पाद को बेहतर बनाने के लिए प्रस्तुत सामग्री के उपयोग की अनुमति देती है। यदि यह संभावना आपको परेशान करती है, तो सबसे अच्छा तरीका है कि आप फोटो न भेजें: अंतिम छवि के निर्माण के लिए फोटो का कोई महत्व नहीं है।.
Existe versão que funciona sem internet?
इमेज जनरेशन के लिए भारी प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है, जो सर्वर पर की जाती है। एक ऐसा एप्लिकेशन जो बिना कनेक्शन के तुरंत परिणाम देता है, वह पैकेज में पहले से ही एम्बेडेड आर्टवर्क को दिखाता है, जिसमें रंग और फ्रेमिंग में मामूली बदलाव होते हैं।.
E quando o desenho lembra alguém que eu conheço?
यह एक सामान्य चेहरे का अपेक्षित प्रभाव है। कई लोगों को चेहरे की मिलती-जुलती विशेषताओं की याद आती है, और मस्तिष्क समानताएं ढूंढकर बाकी की जानकारी भर देता है, ठीक उसी तरह जैसे बादलों में आकृतियां दिखाई देती हैं। एक ही तस्वीर को देखने वाले दो लोग आमतौर पर अलग-अलग परिचितों को याद करते हैं।.
Vale usar esse desenho como foto de perfil?
कला के रूप में, यह एक व्यक्तिगत पसंद है। हालांकि, डेटिंग ऐप्स में, किसी और की तस्वीर समस्या बन जाती है: कृत्रिम छवियों वाली प्रोफाइल को अक्सर नकली बताकर रिपोर्ट किया जाता है, और वास्तविक मुलाकात अनावश्यक स्पष्टीकरण से शुरू हो जाती है।.
