Aplikacije koje obećavaju nacrtaj lice svoje srodne duše Oni, zapravo, pružaju sliku. Obično je lijepa, uvjerljiva i specifična. Što nije: predviđanje. Vrijedi razumjeti kako se ovo lice proizvodi, jer sam proces objašnjava zašto ne može ništa pogoditi.
Ovaj tekst otvara okvir: što se događa između slanja fotografije i primanja portreta, zašto rezultat izgleda tako osobno i što tehnologija koja stoji iza njega zapravo radi.
Odakle dolazi lice koje se pojavljuje na ekranu?
Koriste se tri tehnike, samostalno ili u kombinaciji.
Geração por modelo de imagem
Najčešći tip danas. Generativni modeli su iz ogromnih skupova fotografija naučili kako je ljudsko lice strukturirano - proporcije, osvjetljenje, tekstura kože, simetrija. Iz naredbe proizvode novo lice koje ne pripada nikome.
Bitna stvar: model generira lice. uvjerljiv, nije lice postojeći. Bio je obučen za izradu slika koje izgledaju kao fotografije stvarnih ljudi. Nema, niti može imati, informacije o nekome koga još niste upoznali.
Média de rostos
Starija tehnika koja se još uvijek koristi. Aplikacija kombinira značajke s nekoliko fotografija u prosječno lice. Ovdje postoji dobro dokumentiran učinak: lica koja su rezultat usrednjavanja obično se doživljavaju kao privlačnija jer usrednjavanje izglađuje asimetrije i nepravilnosti.
Zato je rezultat gotovo uvijek zadovoljavajući. Ne radi se o tome da ste usklađeni sa svojom sudbinom - to je statističko svojstvo sastava lica.
Transformação da sua própria foto
Neke aplikacije uzimaju lice koje prenesete i primjenjuju promjene: mijenjaju spol, dob ili određene značajke. Rezultat je slično vama - što se često tumači kao znak afiniteta, iako je u stvarnosti riječ o istom izvornom materijalu.
Zašto se rezultat čini tako sigurnim?
Dvije stvari djeluju istovremeno, i obje su poznate pojave.
Prvi je familijarnost. Lica generirana iz prosjeka ili iz modela treniranih na velikim skupovima fotografija obično izgledaju poznato jer dijele zajedničke značajke. Poznatost se često tumači kao prepoznavanje - osjećaj "Već sam vidio ovu osobu".
Drugo je naša predispozicija za pronalaženje podudarnosti. Nakon što vidimo portret, prirodno je da, prilikom susreta s nekim, mozak ističe ono što odgovara pohranjenoj slici, a ignorira ono što ne odgovara. Budući da je portret dovoljno generičan, pronaći će sličnosti kod mnogih ljudi - baš kao što se čini da je nejasno predviđanje točno.
Što zapravo radi tehnologija koja stoji iza toga?
Važno je odvojiti ono što je stvarno od onoga što je samo obećanje, jer je tehnologija zaista impresivna u onome što čini.
- Generiranje slika lica koje ne postoje, s visokim stupnjem realizma. Ovo funkcionira jako dobro.
- Uredi lica — Promjena prividne dobi, izraza lica, frizure, stila. To također funkcionira.
- Uspoređivanje dvaju lica i procijeniti pripadaju li istoj osobi. To je ono što prepoznavanje lica radi i funkcionira unutar poznatih granica.
- Predviđanje izgleda nekoga koga ne poznajete. To ne postoji jer nema ulaznih podataka. To nije tehničko ograničenje koje treba prevladati: nema informacija s kojima biste trebali početi.
Razlika između prve tri stavke i četvrte je razlika između obrade postojećih informacija i stvaranja nepostojećih informacija.
Što učiniti s fotografijom prije slanja.
Slanje vašeg lica nepoznatoj aplikaciji zaslužuje dvije minute vaše pažnje:
- Provjerite daju li uvjeti korištenja široku licencu za prenesene slike - to je uobičajena klauzula.
- Provjerite postoji li opcija za brisanje fotografije s poslužitelja nakon upotrebe.
- Budite oprezni s aplikacijama koje zahtijevaju registraciju telefona za isključivo vizualnu funkciju.
- Provjerite aktivne pretplate u trgovini nakon korištenja, jer mnoge aktiviraju ponavljajuću naplatu nakon kratkog probnog razdoblja.
Slika lica je biometrijski podatak i zaslužuje istu brigu kao i lozinka.
Ako je namjera bila upoznati nekoga
Tu tehnologija zaista pomaže, ali na puno manje mističan način: tako što vas dovodi u kontakt sa stvarnim ljudima koji traže isto. Aplikacije za upoznavanje ne predviđaju ništa, ali proširuju krug mogućih susreta, što je faktor koji je zaista važan.
Fotografija sebe s otkrivenim licem, dobro osvijetljena i profilom na kojem piše što volite raditi vrijedi više od bilo kojeg generiranog portreta. Također se isplati poduzeti uobičajene mjere opreza: prvi susret na javnom mjestu i obavijestiti nekoga gdje se nalazite.
POGLEDAJTE VIŠE:
- Zašto nijedna aplikacija ne može predvidjeti lice?
- Kompatibilnost u ljubavi: što se može mjeriti?
- Sigurne aplikacije za razgovor s ljudima u blizini.
Jednostavan test koji opovrgava obećanje za dvije minute.
Nema potrebe raspravljati o teoriji kako bi se provjerilo što ove aplikacije rade. Samo dvaput pokrenite isti test, s identičnim podacima i usporedite slike. Ako bi rezultat bio predviđanje o određenoj osobi, uvijek bi trebao biti isti. U praksi se svaki put pojavljuje drugo lice, jer generiranje počinje od slučajne točke.
Drugi eksperiment je još jednostavniji: zamolite prijatelja da unese vaše podatke u istu aplikaciju na svom telefonu. Ako se dva rezultata razlikuju, nema upita u bazu podataka, već samo izrada slike na zahtjev. Ako se slučajno podudaraju, to znači da se nasumično odabire mali skup postojećih slika.
Evo trećeg testa: unesite apsurdan datum rođenja, od prije sto godina ili sljedeće godine. Aplikacija prihvaća, obrađuje i isporučuje rezultat s istom pouzdanošću, pokazujući da podaci služe samo za popunjavanje narativa, a ne za izračun ičega.
Zašto lice ispada lijepo i generično?
Modeli generiranja slika uče obrasce iz ogromnih zbirki fotografija i ilustracija. Rezultat teži prema središtu ove distribucije: ujednačen ten, naglašena simetrija, studijsko osvjetljenje, neutralni izraz lica i značajke koje se sviđaju gotovo svima upravo zato što nisu upečatljive. To je prosječna estetika milijuna slika.
Zato dizajni različitih aplikacija izgledaju tako slično jedni drugima. Sve slijede istu logiku i vode ih slični opisi, sa zahtjevima za atraktivan portret i meke crte lica. Lice koje se pojavljuje na zaslonu nije ničije i nije baš slučajan odabir stvarnih ljudi: to je statistički kompozit.
Detalji odaju podrijetlo kada se bolje pogleda. Uši i zubi često izgledaju nepravilno, pozadina izgleda mutno bez razloga, pramenovi kose stapaju se u obris, a dodaci poput naušnica izgledaju drugačije sa svake strane. Ništa od toga ne ukazuje na nedostatak u primjeni; to samo ukazuje na to kako je slika nastala.
Tko je vlasnik slike koja odande izlazi?
Ovo pitanje se postavlja kada netko želi koristiti dizajn na društvenim mrežama, na majici ili na pozivnici. Odgovor leži u uvjetima korištenja usluge, a oni se znatno razlikuju: neki dopuštaju samo osobnu upotrebu, neki dopuštaju komercijalnu upotrebu samo u plaćenoj verziji, a neki zadržavaju pravo ponovne upotrebe generiranog dizajna, uključujući i u promotivne svrhe.
Ako je slika nastala s fotografije vas samih, postoji dodatni sloj. Prava na sliku su individualna, a pretvaranje tuđe fotografije u crtež, objavljivanje i povezivanje s romantičnom temom može dovesti do neugodnosti i građanske odgovornosti. Pošaljite samo svoju fotografiju i zatražite dopuštenje prije korištenja fotografije bilo koje druge odrasle osobe.
Vodeni žigovi također zaslužuju pažnju. Uklanjanje vodenog žiga servisa radi objavljivanja slike kao vlastite krši prihvaćene uvjete, a neki servisi nevidljivo označavaju datoteku metapodacima koji identificiraju izvor njezina nastanka.
Detaljne upute za testiranje bez rizika.
- 1. Preuzmite samo iz službene trgovine i provjerite programera, datum posljednjeg ažuriranja i odjeljak o sigurnosti podataka.
- 2. Registrirajte se koristeći sekundarnu adresu e-pošte i bez prijave s glavnim računom na društvenim mrežama.
- 3. Ako zatražite fotografiju, koristite ograničeni izbor slika umjesto da stavite na raspolaganje cijelu galeriju.
- 4. Prije nego što razmislite o plaćanju, dvaput napravite test i usporedite rezultate.
- 5. Obavijesti o odbijanju, koje u ovoj vrsti aplikacije postoje kako bi vas vratile u prodajni lijevak.
- 6. Spremite sliku ako vam se sviđa, izbrišite račun putem same aplikacije i deinstalirajte.
Uobičajene pogreške su predvidljive: prihvaćanje besplatnog probnog razdoblja samo da bi se vidjela verzija bez vodenog žiga, objavljivanje rezultata s vidljivim punim imenom i datumom rođenja te slanje fotografije treće strane radi zabave. Sve tri stvaraju probleme koji traju dulje od petominutne znatiželje.
Često postavljana pitanja o crtežima generiranim u aplikaciji
O aplicativo usa a minha foto para treinar o sistema dele?
Ovisi o ugovoru koji prihvatite. Mnoge usluge uključuju klauzulu koja dopušta korištenje poslanog sadržaja za poboljšanje proizvoda. Ako vas ta mogućnost smeta, najbolje je ne slati fotografiju: konačna slika ne ovisi o njoj za svoju izradu.
Existe versão que funciona sem internet?
Generiranje slike zahtijeva opsežnu obradu koja se obavlja na poslužitelju. Aplikacija koja pruža trenutne rezultate bez veze prikazuje umjetnička djela već ugrađena u paket, s malim varijacijama u boji i kadriranju.
E quando o desenho lembra alguém que eu conheço?
Ovo je očekivani učinak prosječnog lica. Zajedničke crte lica podsjećaju mnoge ljude jedne na druge, a mozak popunjava ostatak tražeći sličnosti, što je ista tendencija zbog koje vidite figure u oblacima. Dvoje ljudi koji gledaju istu sliku obično se sjećaju različitih poznanika.
Vale usar esse desenho como foto de perfil?
Kao umjetnička forma, to je osobni izbor. Međutim, u aplikacijama za upoznavanje fotografija koja nije vaša predstavlja problem: profili s generiranim slikama obično se prijavljuju kao lažni, a susret u stvarnom životu započinje nepotrebnim objašnjenjem.
