Aplikacije koje obećavaju otkriti lice tvoje srodne duše Često navode "prepoznavanje lica" i "napredne algoritme" kao tehničko opravdanje. Ove tehnologije postoje i impresivne su - ali rade nešto sasvim drugačije od onoga što najava sugerira. Razumijevanje što one zapravo rade rješava problem.
Ovaj tekst objašnjava kako funkcionira prepoznavanje lica, zašto ne može identificirati nepoznatu osobu i gdje je analiza slike zaista korisna.
Kako funkcionira prepoznavanje lica
Proces ima tri faze, a nijedna od njih ne uključuje predviđanje.
1. Detecção
Sustav locira gdje se na slici nalazi lice. To je kvadrat koji se pojavljuje na kameri telefona kada nekoga snimite u kadr.
2. Extração de características
Detektovano lice pretvara se u popis brojeva - vektor koji kompaktno opisuje geometriju i teksturu. Ovaj skup brojeva često se naziva... potpis lica. To nije fotografija; to je matematički prikaz.
3. Comparação
Pretplata se uspoređuje s drugim pretplatama. već pohranjeno. Ako je udaljenost između dva vektora dovoljno mala, sustav zaključuje da se radi o istoj osobi.
Korak 3 je ono što odgovara na naše pitanje. Prepoznavanje lica je operacija usporedba s postojećom bankom. Zato otključavanje mobitela funkcionira: uređaj je spremio vaš potpis u registraciji i uspoređuje ga s onim tko je ispred kamere. Bez prethodne registracije, nema se s čime usporediti.
Zašto ovo ne ukazuje na nepoznatu osobu?
Da bi sustav prepoznao osobu s kojom ćete komunicirati, bilo bi potrebno da potpis lica te osobe postoji u nekoj bazi podataka. označen kao tvoj budući partner.
Ta oznaka ne postoji. Nitko je nije preuzeo, nitko je nije mogao preuzeti, a sastanak još nije ni određen - ovisi o gradu u kojem ćete živjeti, poslu koji ćete prihvatiti, prijatelju koji će vas upoznati s nekim.
Važno je biti precizan s vokabularom. Prepoznavanje lica odgovara na pitanje "jesu li ove dvije slike iste osobe?". Ne odgovara na pitanje "tko odgovara ovoj osobi?", a još manje "s kim će se ova osoba sastati?". To su pitanja različite prirode, a samo prvo ima dostupne podatke.
Što aplikacije zapravo rade
- Oni stvaraju novo lice. s predloškom slike. Rezultat je uvjerljiv i ne odgovara nikome.
- Oni kombiniraju osobine Snimljeno je nekoliko fotografija prosječnog lica, koje se obično doživljava kao privlačno upravo zato što je prosječno.
- Oni transformiraju vlastitu fotografiju., mijenjajući spol ili osobine. Sličnost s vama tumači se kao afinitet.
- Prikazuju sliku banke., nacrtano, s animacijom analize na vrhu.
Jednostavan test: pošaljite istu fotografiju dva puta, s razmakom od nekoliko minuta. Ako je povrat različit, ništa nije pročitano - radilo se o slučajnom generiranju. Ako je isto, i dalje se radi o istoj obradi istog ulaza.
Gdje je analiza slike zaista korisna?
- Otključavanje uređaja i autentifikaciju, uspoređujući je s vlastitom registracijom.
- Organizacija fotografija, grupiranje slika iste osobe u njihovom albumu.
- Pristupačnost, opisujući naglas što se pojavljuje na slici.
- Provjera identiteta U financijskim uslugama, usporedba autoportreta s dokumentom.
- Izdanje — uklonite objekt, poboljšajte osvjetljenje, prilagodite portret.
Sve ove aplikacije imaju nešto zajedničko: rade s informacijama koje već postoje.
Briga o vašem imidžu
Crte lica su biometrijski podaci, a u Brazilu ih Opći zakon o zaštiti podataka klasificira kao takve. osjetljivi osobni podaci, sa strožim pravilima postupanja. Prije slanja fotografije nepoznatoj aplikaciji, vrijedi provjeriti:
- Ako uvjeti daju široku i neopozivu licencu za poslane slike.
- Postoji li mogućnost brisanja fotografije sa servera nakon korištenja?.
- Tko je odgovorna tvrtka i u kojoj se državi nalazi?.
- Ako aplikacija traži registraciju telefonskog broja za isključivo vizualnu funkciju - to je znak da je cilj kontakt, a ne slika.
Što povećava šanse za susret s nekim?
Ovdje nema prediktivnih algoritama: blizina, zajednička iskustva i broj mogućih susreta. To je ono što istraživanja o formiranju parova dosljedno pokazuju, i to je ono što aplikacije za upoznavanje nude - ne predviđanje, već doseg.
Iskreni profil, fotografija s otkrivenim licem i dobrim osvjetljenjem te opis onoga što stvarno volite raditi. U kombinaciji sa sigurnosnim mjerama opreza na prvom spoju, ovo mijenja ishod puno više od bilo kojeg generiranog portreta.
POGLEDAJTE VIŠE:
- Zašto nijedna aplikacija ne može predvidjeti lice?
- Kako funkcionira naplata u ovim aplikacijama?
- Kompatibilnost u ljubavi: što se može mjeriti?
Gdje se vaše lice već koristi unutar samog telefona.
Važno je razlikovati stvarnu i zamišljenu upotrebu. Funkcija otključavanja telefona licem uspoređuje lice snimljeno u tom trenutku s matematičkim modelom pohranjenim na samom uređaju, u zaštićenom području procesora, i odgovara samo s da ili ne. Nema pohranjene fotografije niti prijenosa na poslužitelj, zbog čega ova značajka radi bez pristupa internetu.
Aplikacije za galerije rade nešto drugo: grupiraju fotografije prema sličnosti lica kako biste mogli pregledavati po osobi. To je grupiranje, a ne identifikacija - sustav zna samo da te slike sadrže isto lice, a vi ste taj koji dodjeljuje ime. U oba slučaja doseg završava unutar vaše kolekcije i vašeg računa.
Ništa od ovoga ne nalikuje potrazi za potpunim strancem u svijetu. To bi zahtijevalo bazu podataka s identificiranim fotografijama cijele populacije, nešto što ne postoji javno i čije bi stvaranje bilo u izravnom sukobu s propisima o zaštiti biometrijskih podataka.
Lažno pozitivni, lažno negativni i zašto je stopa važna.
Svaki sustav za usporedbu lica radi s pragom sličnosti. Ako je prag prestrog, sustav griješi odbacujući legitimne ljude, što se naziva lažno negativan. Ako je preblag, prihvaća ljude koji ne bi trebali biti prihvaćeni, što je lažno pozitivan rezultat. Ne postoji prilagodba koja eliminira oboje istovremeno, već samo ravnoteža koju je odabrao dizajner.
U svakodnevnoj praksi, lažno negativni rezultati javljaju se s novom bradom, sunčanim naočalama, jakim svjetlom koje obasjava lice ili prljavom kamerom. Lažno pozitivni rezultati javljaju se između braće i sestara koji izgledaju vrlo slično i, češće, između jednojajčanih blizanaca, u kojem slučaju proizvođači izričito preporučuju korištenje lozinke ili otiska prsta umjesto prepoznavanja lica.
Javne evaluacije performansi ovih algoritama također pokazuju da stopa pogrešaka varira ovisno o demografskoj skupini, dobi i kvaliteti slike. To je važno jer mnogi ljudi tretiraju rezultat kao apsolutnu istinu, kada je riječ o ocjeni sličnosti popraćenoj marginom pogreške. To je statistička mjera, a ne nepogrešiva identifikacija.
Prije slanja fotografije lica, molimo vas da ovo provjerite.
- Navedena svrhaPravila moraju specificirati za što će se slika koristiti i koliko dugo će biti pohranjena.
- U svrhu obuke.Potražite klauzulu koja ovlašćuje korištenje poslanog materijala za poboljšanje usluge; to je uobičajeno i ne može se uvijek odbiti.
- Dijeljenje s trećim stranamaTreba navesti oglašivačke partnere i pružatelje usluga u oblaku.
- IsključenjeMora postojati način za brisanje slike i računa, s određenim vremenskim okvirom.
- Poslužitelj i odgovorna osobaPrepoznatljiva tvrtka s adresom i kontaktnim podacima osnovni je uvjet.
- Dozvola za kameruBolje je poslati odabranu sliku iz galerije nego dati stalni pristup fotoaparatu.
Jednostavna mjera opreza uvelike smanjuje rizik: koristite fotografiju koja se ne nalazi ni na jednom od vaših javnih profila. Na taj način, čak i ako baza podataka procuri, slika se ne može povezati s vašim računima na društvenim mrežama.
Uobičajene pogreške koje ljudi rade pri korištenju aplikacija za prepoznavanje lica.
Prvo je slanje fotografije druge osobe. Slanje slike prijatelja, bivšeg partnera ili djeteta stranoj usluzi pruža biometrijske podatke nekoga tko nije dao privolu, a privola je, u ovom slučaju, upravo ono što zakon zahtijeva.
Drugo je omogućiti pristup cijeloj galeriji kada aplikacija zatraži jednu fotografiju. Oba sustava već dopuštaju ograničen odabir slika, a ova opcija trebala bi biti standardna u svakoj aplikaciji koja nije uređivač koji koristite svaki dan.
Treća pogreška je miješanje sličnosti s afinitetom. Sustavi usporedbe mjere udaljenost između točaka na licu; ne postoji tehnička veza između geometrije lica i romantične kompatibilnosti, osobnosti ili sudbine. Svaki rezultat koji tvrdi suprotno predstavlja zabavu prerušenu u znanost.
Često postavljana pitanja o prepoznavanju lica
O desbloqueio pelo rosto é seguro?
Na uređajima sa senzorom dubine, prilično je siguran i podnosi ispis. Na modelima koji koriste samo prednju kameru, metoda se smatra praktičnom, a sami proizvođači upozoravaju da je manje sigurna od lozinke ili otiska prsta za autorizaciju plaćanja.
Um aplicativo pode me encontrar em fotos alheias?
Ne putem standardnih alata za trgovine. Pretraživanje lica u javnim bazama podataka ograničena je, kontroverzna usluga s pravnim ograničenjima u nekoliko zemalja. Zabavne aplikacije nemaju ovaj pristup, čak i ako tvrde da ga imaju.
Vale desativar o agrupamento por rostos na galeria?
To je osobni izbor. Funkcija je praktična za pronalaženje fotografija i može se isključiti u postavkama aplikacije galerija. Isključivanjem se ne brišu fotografije, već se samo zaustavlja grupiranje i uklanjaju sve već stvorene grupe.
Filtro de câmera é reconhecimento facial?
Koristi detekciju lica, što je korak pronalaženja gdje se lice nalazi na slici, ali ne identificira tko je to. To je razlika između znanja da tamo postoji lice i znanja čije je to lice: prvo obavlja uređaj i trivijalno je, drugo zahtijeva osnovu za usporedbu.
