Mga app na nangangakong magbubunyag ang mukha ng iyong kabiyak Madalas nilang binabanggit ang "facial recognition" at "advanced algorithms" bilang teknikal na katwiran. Ang mga teknolohiyang ito ay umiiral at kahanga-hanga—ngunit ang mga ito ay may ginagawa na ibang-iba sa ipinahihiwatig ng anunsyo. Ang pag-unawa sa kung ano talaga ang ginagawa ng mga ito ay lumulutas sa isyu.
Ipinapaliwanag ng tekstong ito kung paano gumagana ang pagkilala sa mukha, kung bakit hindi nito matukoy ang isang hindi kilalang tao, at kung saan tunay na kapaki-pakinabang ang pagsusuri ng imahe.
Paano gumagana ang pagkilala sa mukha
Ang proseso ay may tatlong yugto, at wala sa mga ito ang nangangailangan ng prediksyon.
1. Detecção
Tinutukoy ng sistema kung saan may mukha sa larawan. Ito ang parisukat na lumalabas sa camera ng telepono kapag nag-frame ka ng isang tao.
2. Extração de características
Ang natukoy na mukha ay kino-convert sa isang listahan ng mga numero—isang vector na siksik na naglalarawan sa geometry at texture. Ang set na ito ng mga numero ay madalas na tinatawag na... lagda sa mukha. Hindi ito isang litrato; ito ay isang representasyong matematikal.
3. Comparação
Ang suskrisyon ay inihahambing sa iba pang mga suskrisyon. nakaimbak na. Kung ang distansya sa pagitan ng dalawang vector ay sapat na maliit, ang sistema ay nagtatapos na sila ay iisang tao.
Ang Hakbang 3 ang sasagot sa ating tanong. Ang pagkilala sa mukha ay isang operasyon ng paghahambing sa isang umiiral na bangko. Kaya naman gumagana ang pag-unlock ng cellphone: na-save na ng device ang lagda mo sa rehistro at inihahambing ito sa sinumang nasa harap ng kamera. Kung walang paunang rehistro, wala itong maihahambing.
Bakit hindi ito tumutukoy sa isang hindi kilalang tao?
Para maipahiwatig ng sistema ang taong iyong makakausap, kinakailangang makita ang lagda ng mukha ng taong iyon sa ilang database. minarkahan bilang iyong magiging kapareha.
Wala ang label na iyan. Walang kumuha nito, walang makakakuha nito, at hindi pa nga natutukoy ang meeting — depende ito sa lungsod na titirahan mo, sa trabahong tatanggapin mo, sa kaibigang magpapakilala sa iyo sa isang tao.
Mahalagang maging tumpak sa paggamit ng bokabularyo. Ang mga sagot sa pagkilala ng mukha ay "ang dalawang larawan ba na ito ay iisang tao?". Hindi nito sinasagot ang "sino ang tumutugma sa taong ito?", at mas lalong hindi nito sinasagot ang "sino ang makikilala ng taong ito?". Ito ay mga tanong na may magkaibang katangian, at tanging ang una lamang ang may magagamit na datos.
Ang aktwal na ginagawa ng mga app
- Lumilikha sila ng bagong mukha. gamit ang isang template ng larawan. Ang resulta ay kapani-paniwala at walang tumutugma.
- Pinagsasama nila ang mga katangian May ilang litratong kinukuhaan ng isang karaniwang mukha, na karaniwang itinuturing na kaakit-akit dahil lamang sa karaniwan lamang ito.
- Binabago nila ang sarili nilang litrato., pagbabago ng kasarian o mga katangian. Ang pagkakahawig sa iyo ay binibigyang-kahulugan bilang pagkakahawig.
- Nagpapakita sila ng imahe ng bangko., iginuhit, na may animation ng pagsusuri sa itaas.
Isang simpleng pagsubok: ipadala ang parehong larawan nang dalawang beses, na may ilang minutong pagitan. Kung magkaiba ang ibinalik na mensahe, walang nabasa—ito ay random na paglikha lamang. Kung pareho man, pareho pa rin ang proseso sa parehong input.
Saan nga ba tunay na kapaki-pakinabang ang pagsusuri ng imahe?
- Pag-unlock ng mga device at pagpapatunay, inihahambing ito sa sarili mong rehistrasyon.
- Organisasyon ng larawan, pagpapangkat-pangkat ng mga larawan ng iisang tao sa kanilang album.
- Accessibility, na naglalarawan nang malakas kung ano ang lumalabas sa isang imahe.
- Pag-verify ng pagkakakilanlan Sa mga serbisyong pinansyal, paghahambing ng isang larawan ng sarili sa dokumento.
- Edisyon — alisin ang bagay, pagbutihin ang ilaw, ayusin ang larawan.
Ang lahat ng mga aplikasyon na ito ay may pagkakatulad: gumagana ang mga ito sa impormasyong umiiral na.
Pag-aalaga sa iyong imahe
Ang mga katangian ng mukha ay biometric data, at sa Brazil, inuuri ang mga ito bilang ganoon ayon sa General Data Protection Law. sensitibong personal na datos, na may mas mahigpit na mga patakaran sa pagtrato. Bago ipadala ang iyong larawan sa isang hindi kilalang app, mahalagang suriin muna:
- Kung ang mga tuntunin ay nagbibigay ng malawak at hindi na mababawi na lisensya sa mga isinumiteng larawan.
- Mayroon bang opsyon para burahin ang larawan mula sa mga server pagkatapos gamitin?.
- Sino ang kompanyang may pananagutan at saang bansa ito matatagpuan?.
- Kung hihingi ang app ng pagpaparehistro ng numero ng telepono para sa isang biswal na function lamang — senyales iyon na ang layunin ay pakikipag-ugnayan, hindi larawan.
Ano ang nagpapataas ng tsansa na makilala ang isang tao?
Walang mga predictive algorithm dito: kalapitan, mga pinagsasaluhang karanasan, at ang bilang ng mga posibleng pagkikita. Iyan ang palaging ipinapakita ng mga pananaliksik sa pagbuo ng magkasintahan, at iyan ang iniaalok ng mga dating app—hindi prediksyon, kundi abot.
Isang tapat na profile, isang larawan na walang takip ang mukha at maayos na ilaw, at isang paglalarawan ng kung ano talaga ang gusto mong gawin. Kapag sinamahan pa ng mga pag-iingat sa kaligtasan sa unang date, mas malaki ang nababago nito kaysa sa anumang nakuhang larawan.
TINGNAN PA:
- Bakit walang app na kayang hulaan ang isang mukha?
- Paano gumagana ang pagsingil sa mga app na ito?
- Pagkakatugma sa pag-ibig: ano ang maaaring masukat?
Kung saan ang mukha mo ay ginagamit na sa loob mismo ng telepono.
Mahalagang makilala ang pagkakaiba ng mga gamit sa totoong buhay at mga kathang-isip lamang. Inihahambing ng feature na facial unlocking ng telepono ang mukha na nakuhanan sa sandaling iyon sa isang mathematical model na nakaimbak sa mismong device, sa isang protektadong lugar ng processor, at tumutugon lamang ng oo o hindi. Walang nakaimbak na larawan o pag-upload sa server, kaya naman gumagana ang feature na ito kahit walang internet access.
May iba pang ginagawa ang mga gallery app: pinagsasama-sama nila ang mga larawan ayon sa pagkakatulad ng mukha para makapag-browse ka ayon sa tao. Ito ay pagpapangkat-pangkat, hindi pagkakakilanlan—alam lang ng system na ang mga larawang iyon ay naglalaman ng iisang mukha, at ikaw ang nagtatalaga ng pangalan. Sa parehong pagkakataon, ang abot ay nagtatapos sa loob ng iyong koleksyon at ng iyong account.
Wala sa mga ito ang maitutulad sa paghahanap ng isang ganap na estranghero sa mundo. Mangangailangan iyon ng isang database na may mga natukoy na larawan ng buong populasyon, isang bagay na hindi umiiral sa publiko at ang paglikha nito ay direktang sumasalungat sa mga regulasyon sa proteksyon ng biometric data.
Maling positibo, maling negatibo, at kung bakit mahalaga ang rate.
Ang bawat sistema ng paghahambing ng mukha ay gumagana na may hangganan ng pagkakatulad. Kung ang hangganan ay masyadong mahigpit, nagkakamali ang sistema sa pamamagitan ng pagtanggi sa mga lehitimong tao, na tinatawag na maling negatibo. Kung ito ay masyadong maluwag, tinatanggap nito ang mga taong hindi dapat tanggapin, isang maling positibo. Walang pagsasaayos na nag-aalis ng pareho nang sabay, tanging isang balanseng pinili lamang ng taga-disenyo.
Sa pang-araw-araw na gawain, ang mga maling negatibo ay nangyayari sa isang bagong balbas, salaming pang-araw, maliwanag na ilaw na tumatama sa mukha, o isang maruming kamera. Ang mga maling positibo ay nangyayari sa pagitan ng magkakapatid na halos magkamukha at, mas madalas, sa pagitan ng magkaparehong kambal, kung saan ang mga kaso ay tahasang inirerekomenda ng mga tagagawa ang paggamit ng password o fingerprint sa halip na pagkilala sa mukha.
Ipinapakita rin ng mga pampublikong pagsusuri sa pagganap ng mga algorithm na ito na ang antas ng error ay nag-iiba ayon sa demograpikong grupo, edad, at kalidad ng imahe. Mahalaga ito dahil maraming tao ang itinuturing ang resulta bilang ganap na katotohanan, gayong ito ay isang marka ng pagkakatulad na may kasamang margin of error. Ito ay isang istatistikal na sukatan, hindi isang hindi nagkakamaling pagkakakilanlan.
Bago ipadala ang iyong litrato ng mukha, pakisuri muna ito.
- Nakasaad na layuninKailangang tukuyin ng patakaran kung para saan gagamitin ang larawan at kung gaano ito katagal itatago.
- Para sa mga layunin ng pagsasanay.Hanapin ang sugnay na nagpapahintulot sa paggamit ng isinumiteng materyal upang mapabuti ang serbisyo; karaniwan ito at hindi laging maaaring tanggihan.
- Pagbabahagi sa mga ikatlong partidoDapat nakalista ang mga kasosyo sa advertising at mga provider ng cloud.
- PagbubukodKailangang may paraan para mabura ang larawan at account, na may takdang panahon.
- Tagapaglingkod at responsableAng isang makikilalang kumpanya, na may address at impormasyon sa pakikipag-ugnayan, ay isang pangunahing kinakailangan.
- Pahintulot sa kameraMas mainam na magpadala ng napiling larawan mula sa iyong gallery kaysa magbigay ng permanenteng access sa iyong camera.
Ang isang simpleng pag-iingat ay lubos na nakakabawas sa panganib: gumamit ng larawan na wala sa alinman sa iyong mga pampublikong profile. Sa ganoong paraan, kahit na mag-leak ang database, ang larawan ay hindi maaaring mai-cross-reference sa iyong mga social media account.
Mga karaniwang pagkakamali ng mga tao kapag gumagamit ng mga facial recognition app.
Ang una ay ang pagpapadala ng larawan ng ibang tao. Ang pagpapadala ng larawan ng isang kaibigan, dating kaibigan, o anak sa isang serbisyong panlabas ay nagbibigay ng biometric data ng isang taong hindi nagbigay ng pahintulot, at ang pahintulot, sa kasong ito, ang siyang eksaktong hinihingi ng batas.
Ang pangalawa ay ang pagbibigay ng access sa buong gallery kapag humiling ang app ng isang larawan. Parehong sistema ay nagpapahintulot na ng limitadong pagpili ng larawan, at ang opsyong ito ay dapat na maging pamantayan sa anumang app na hindi isang editor na ginagamit mo araw-araw.
Ang ikatlong pagkakamali ay ang pagkalito sa pagkakatulad at pagkakahawig. Sinusukat ng mga sistema ng paghahambing ang distansya sa pagitan ng mga punto sa mukha; walang teknikal na ugnayan sa pagitan ng geometry ng mukha at romantikong pagkakatugma, personalidad, o tadhana. Anumang resulta na nagsasabing hindi ito ang kaso ay nagpapakita ng libangan na nakadamit bilang agham.
Mga madalas itanong tungkol sa pagkilala sa mukha
O desbloqueio pelo rosto é seguro?
Sa mga device na may depth sensor, medyo ligtas ito at nakakayanan ang pag-print. Sa mga modelong gumagamit lamang ng front camera, ang pamamaraan ay itinuturing na maginhawa, at ang mga tagagawa mismo ay nagbabala na hindi ito gaanong ligtas kaysa sa isang password o fingerprint para sa pagpapahintulot sa mga pagbabayad.
Um aplicativo pode me encontrar em fotos alheias?
Hindi sa pamamagitan ng mga karaniwang tool sa tindahan. Ang paghahanap ng mga mukha sa mga pampublikong database ay isang pinaghihigpitan at kontrobersyal na serbisyo na may mga legal na limitasyon sa ilang bansa. Walang ganitong access ang mga entertainment app, kahit na inaangkin nila.
Vale desativar o agrupamento por rostos na galeria?
Ito ay isang personal na pagpili. Ang feature na ito ay maginhawa para sa paghahanap ng mga larawan at maaaring i-off sa mga setting ng gallery app. Ang pag-off nito ay hindi nagtatanggal ng mga larawan, itinitigil lamang nito ang pagpapangkat at inaalis ang anumang mga grupo na nagawa na.
Filtro de câmera é reconhecimento facial?
Gumagamit ito ng facial detection, na siyang hakbang ng paghahanap kung nasaan ang mukha sa larawan, ngunit hindi nito tinutukoy kung sino ito. Ito ang pagkakaiba ng pag-alam na mayroong mukha doon at pag-alam kung kaninong mukha ito: ang una ay ginagawa ng aparato at madali lang, ang pangalawa ay nangangailangan ng batayan para sa paghahambing.
Basahin din
- App na gumuguhit sa iyong soulmate: paano nabubuo ang drawing na ito?
- Nakaraang buhay: kung ano talaga ang inihahatid ng mga app na ito
- Tuklasin ang Pinagmulan ng Iyong Apelyido sa Iyong Cell Phone gamit ang Libreng App na Ito
- Paano Malalaman ang Pinagmulan ng Iyong Apelyido Gamit ang Iyong Cell Phone nang Libre
