Ortaya çıkarmayı vaat eden uygulamalar ruh eşinizin yüzü Genellikle teknik gerekçe olarak "yüz tanıma" ve "gelişmiş algoritmalar"ı öne sürüyorlar. Bu teknolojiler mevcut ve etkileyici; ancak duyuruda belirtilenden oldukça farklı bir şey yapıyorlar. Gerçekte ne yaptıklarını anlamak sorunu çözüyor.
Bu metin, yüz tanıma teknolojisinin nasıl çalıştığını, neden bilinmeyen bir kişiyi tanımlayamadığını ve görüntü analizinin gerçekten ne zaman faydalı olduğunu açıklamaktadır.
Yüz tanıma sistemi nasıl çalışır?
Bu süreç üç aşamadan oluşuyor ve bunların hiçbiri tahmin içermiyor.
1. Detecção
Sistem, görüntüdeki yüzün yerini tespit eder. Bu, birini kadraja aldığınızda telefonun kamerasında beliren kare alandır.
2. Extração de características
Tespit edilen yüz, geometriyi ve dokuyu kompakt bir şekilde tanımlayan bir vektör olan sayılar listesine dönüştürülür. Bu sayı kümesine genellikle... denir. yüz imzası. Bu bir fotoğraf değil; matematiksel bir temsil.
3. Comparação
Bu abonelik diğer aboneliklerle karşılaştırılıyor. zaten depolanmış. İki vektör arasındaki mesafe yeterince küçükse, sistem bunların aynı kişi olduğu sonucuna varır.
3. adım sorumuzu yanıtlıyor. Yüz tanıma bir işlemdir. mevcut bir bankaya karşı karşılaştırma. İşte bu yüzden cep telefonu kilidi açılıyor: Cihaz, kayıt sırasında imzanızı kaydetmiş ve bunu kameranın önündeki kişinin imzasıyla karşılaştırıyor. Önceden kayıt yapılmadığı takdirde, karşılaştırılacak bir şey olmuyor.
Bu neden bilinmeyen bir kişiyi işaret etmiyor?
Sistemin etkileşimde bulunacağınız kişiyi belirtebilmesi için, o kişinin yüz imzasının bir veritabanında mevcut olması gerekmektedir. gelecekteki partneriniz olarak işaretlendi.
O etiket mevcut değil. Kimse onu toplamadı, kimse toplayamazdı ve buluşma bile henüz belirlenmedi; yaşayacağınız şehre, kabul edeceğiniz işe, sizi biriyle tanıştıracak arkadaşınıza bağlı.
Kelime seçiminde hassas olmak önemlidir. Yüz tanıma, "Bu iki görüntü aynı kişiye mi ait?" sorusuna cevap verir. "Bu kişiyle kim eşleşiyor?" sorusuna cevap vermez, hatta "Bu kişi kiminle buluşacak?" sorusuna hiç cevap vermez. Bunlar farklı nitelikteki sorulardır ve yalnızca ilkine ilişkin veri mevcuttur.
Uygulamalar aslında ne yapıyor?
- Yeni bir yüz yaratıyorlar. Bir resim şablonu kullanılarak. Sonuç makul ve kimseye uymuyor.
- Özellikleri bir araya getiriyorlar. Ortalama bir yüzün birkaç fotoğrafı çekilir ve bu yüz, tam da ortalama olduğu için çekici olarak algılanma eğilimindedir.
- Kendi fotoğraflarını dönüştürüyorlar., Cinsiyet veya özelliklerin değiştirilmesi. Size olan benzerlik, yakınlık olarak yorumlanır.
- Bankanın resmini gösteriyorlar., Üzerine analiz animasyonu eklenmiş, çizilmiş bir görsel.
Basit bir test: Aynı fotoğrafı birkaç dakika arayla iki kez gönderin. Eğer yanıt farklıysa, hiçbir şey okunmamıştır; rastgele bir üretim söz konusudur. Eğer yanıt aynıysa, yine aynı girdi üzerinde aynı işlem uygulanmıştır.
Görüntü analizi gerçekten nerede faydalı olur?
- Cihazların kilidini açma ve kimlik doğrulama, bunu kendi kaydınızla karşılaştırarak gerçekleştirir.
- Fotoğraf organizasyonu, Albümde aynı kişiye ait fotoğrafları gruplandırmak.
- Erişilebilirlik, Görüntüde görünenleri sesli olarak tarif etmek.
- Kimlik doğrulama Finansal hizmetlerde, öz portre ile belgenin karşılaştırılması.
- Baskı — Nesneyi kaldırın, ışıklandırmayı iyileştirin, portreyi ayarlayın.
Bu uygulamaların hepsinin ortak bir noktası var: zaten var olan bilgilerle çalışıyorlar.
İmajınıza özen göstermek
Yüz özellikleri biyometrik verilerdir ve Brezilya'da Genel Veri Koruma Yasası bunları bu şekilde sınıflandırmaktadır. hassas kişisel veriler, Daha katı işlem kurallarıyla. Fotoğrafınızı bilinmeyen bir uygulamaya göndermeden önce şunları kontrol etmenizde fayda var:
- Şartlar, gönderilen görseller üzerinde geniş ve geri alınamaz bir lisans tanıyorsa.
- Fotoğrafı kullandıktan sonra sunuculardan silme seçeneği var mı?.
- Sorumlu şirket hangisi ve hangi ülkede bulunuyor?.
- Eğer uygulama tamamen görsel bir işlev için telefon numarası kaydı istiyorsa, bu amacın imaj değil, iletişim kurmak olduğunun bir işaretidir.
Birisiyle tanışma şansını artıran şey nedir?
Burada tahmin algoritmalarına gerek yok: yakınlık, ortak deneyimler ve olası karşılaşma sayısı. Çift oluşumu üzerine yapılan araştırmalar sürekli olarak bunu gösteriyor ve flört uygulamalarının sunduğu da bu: tahmin değil, erişim.
happn: tanışma uygulaması
androidDürüst bir profil, yüzünüzün açık olduğu ve iyi ışıklandırılmış bir fotoğraf ve gerçekten ne yapmaktan hoşlandığınızın açıklaması. Bunlar, ilk buluşmada alınacak güvenlik önlemleriyle birleştiğinde, herhangi bir yapay portreden çok daha fazla sonucu değiştirir.
DAHA FAZLASINI GÖR:
- Neden hiçbir uygulama yüzü tahmin edemiyor?
- Bu uygulamalarda faturalandırma nasıl işliyor?
- Aşkta uyumluluk: Neler ölçülebilir?
Telefonun içinde zaten yüzünüzün kullanıldığı durumlarda.
Gerçek dünya ve hayali kullanımlar arasında ayrım yapmak önemlidir. Telefonun yüz tanıma özelliği, o anda yakalanan yüzü, cihazın işlemcisinin korumalı bir alanında saklanan matematiksel bir modelle karşılaştırır ve yalnızca evet veya hayır yanıtı verir. Kaydedilmiş bir fotoğraf veya sunucuya yükleme olmadığı için bu özellik internet erişimi olmadan çalışır.
Galeri uygulamaları başka bir şey daha yapıyor: fotoğrafları yüz benzerliğine göre gruplandırarak kişiye göre göz atmanızı sağlıyor. Bu bir gruplandırma, tanımlama değil; sistem yalnızca bu resimlerin aynı yüze sahip olduğunu biliyor ve adı siz belirliyorsunuz. Her iki durumda da erişim, koleksiyonunuz ve hesabınızla sınırlı kalıyor.
Bunların hiçbiri, dünyada tamamen yabancı birini aramaya benzemez. Bunun için tüm nüfusun kimlik bilgilerini içeren bir veri tabanına ihtiyaç duyulur; bu da kamuya açık bir şekilde mevcut değildir ve oluşturulması biyometrik veri koruma düzenlemeleriyle doğrudan çelişir.
Yanlış pozitif, yanlış negatif ve oranın önemi.
Her yüz karşılaştırma sistemi bir benzerlik eşiğiyle çalışır. Eşik çok katıysa, sistem meşru kişileri reddederek hata yapar; buna yanlış negatif denir. Çok gevşekse, kabul edilmemesi gereken kişileri kabul eder; buna yanlış pozitif denir. Her ikisini de aynı anda ortadan kaldıran bir ayarlama yoktur, yalnızca tasarımcı tarafından seçilen bir denge vardır.
Günlük uygulamada, yeni bir sakal, güneş gözlüğü, yüze parlak ışık tutulması veya kirli bir kamera gibi durumlarda yanlış negatif sonuçlar ortaya çıkar. Çok benzer görünen kardeşler arasında ve daha sık olarak tek yumurta ikizleri arasında yanlış pozitif sonuçlar meydana gelir; bu durumda üreticiler yüz tanıma yerine parola veya parmak izi kullanılmasını açıkça tavsiye eder.
Bu algoritmaların kamuoyu nezdindeki performans değerlendirmeleri, hata oranının demografik gruba, yaşa ve görüntü kalitesine göre değiştiğini de göstermektedir. Bu önemlidir çünkü birçok kişi sonucu mutlak gerçek olarak kabul eder; oysa bu, hata payıyla birlikte verilen bir benzerlik puanıdır. Bu istatistiksel bir ölçümdür, hatasız bir tanımlama değildir.
Yüz fotoğrafınızı göndermeden önce lütfen bunu kontrol edin.
- Belirtilen amaçPolitikada, görselin ne amaçla kullanılacağı ve ne kadar süreyle saklanacağı belirtilmelidir.
- Eğitim amaçlıdır.Sunulan materyalin hizmeti iyileştirmek amacıyla kullanılmasına izin veren maddeyi arayın; bu yaygın bir uygulamadır ve her zaman reddedilemez.
- Üçüncü taraflarla paylaşımReklam ortakları ve bulut sağlayıcıları listelenmelidir.
- Hariç TutmaGörüntüyü ve hesabı belirli bir süre içinde silmenin bir yolu olmalı.
- Sunucu ve sorumluAdresi ve iletişim bilgileri olan, kimliği belirlenebilir bir şirket temel bir gerekliliktir.
- Kamera izniFotoğraf makinenize kalıcı erişim izni vermektense, galerinizden seçtiğiniz bir fotoğrafı göndermek daha iyidir.
Basit bir önlem riski büyük ölçüde azaltır: Herkese açık profillerinizde olmayan bir fotoğraf kullanın. Bu sayede, veri tabanı sızsa bile, görüntü sosyal medya hesaplarınızla karşılaştırılamaz.
Yüz tanıma uygulamalarını kullanırken insanların yaptığı yaygın hatalar.
İlk örnek, başka bir kişinin fotoğrafını göndermektir. Bir arkadaşınızın, eski sevgilinizin veya çocuğunuzun fotoğrafını yabancı bir servise göndermek, rızası olmayan bir kişinin biyometrik verilerinin sağlanması anlamına gelir ve bu durumda yasa tam olarak rıza gerektirir.
İkincisi, uygulama tek bir fotoğraf istediğinde tüm galeriye erişim izni vermektir. Her iki sistem de zaten sınırlı görüntü seçimine izin veriyor ve bu seçenek, her gün kullandığınız bir düzenleme uygulaması olmayan herhangi bir uygulamada standart olmalıdır.
Üçüncü hata, benzerliği yakınlıkla karıştırmaktır. Karşılaştırma sistemleri yüzdeki noktalar arasındaki mesafeyi ölçer; yüz geometrisi ile romantik uyumluluk, kişilik veya kader arasında teknik bir bağlantı yoktur. Aksini iddia eden herhangi bir sonuç, bilim kılıfına bürünmüş eğlence sunmaktır.
Yüz tanıma hakkında sıkça sorulan sorular
O desbloqueio pelo rosto é seguro?
Derinlik sensörü bulunan cihazlarda oldukça güvenlidir ve baskıya dayanıklıdır. Sadece ön kamerayı kullanan modellerde ise yöntem kullanışlı olarak kabul edilir ve üreticiler kendileri de ödemeleri yetkilendirmek için parola veya parmak izinden daha az güvenli olduğu konusunda uyarıda bulunurlar.
Um aplicativo pode me encontrar em fotos alheias?
Standart mağaza araçlarıyla değil. Genel veri tabanlarında yüz arama, birçok ülkede yasal sınırlamaları olan kısıtlı ve tartışmalı bir hizmettir. Eğlence uygulamaları, iddia etseler bile, bu erişime sahip değiller.
Vale desativar o agrupamento por rostos na galeria?
Bu kişisel bir tercih. Bu özellik fotoğrafları bulmak için kullanışlıdır ve galeri uygulamasının ayarlarından kapatılabilir. Kapatılması fotoğrafları silmez, yalnızca gruplandırmayı durdurur ve önceden oluşturulmuş tüm grupları kaldırır.
Filtro de câmera é reconhecimento facial?
Yüz tespiti kullanıyor; bu, yüzün görüntüdeki yerini bulma adımıdır, ancak kime ait olduğunu belirlemez. Bu, orada bir yüz olduğunu bilmekle, o yüzün kime ait olduğunu bilmek arasındaki farktır: birincisi cihaz tarafından yapılır ve basittir, ikincisi ise karşılaştırma için bir temel gerektirir.
