Завантаження...

Розпізнавання облич і любов: що робить технологія

Реклама - SpotAds

Додатки, які обіцяють розкрити обличчя твоєї другої половинки Вони часто посилаються на “розпізнавання облич” та “вдосконалені алгоритми” як технічне обґрунтування. Ці технології існують і вражають, але вони роблять щось зовсім інше, ніж те, що пропонується в оголошенні. Розуміння того, що вони насправді роблять, вирішує проблему.

У цьому тексті пояснюється, як працює розпізнавання облич, чому воно не може ідентифікувати невідому людину та де аналіз зображень справді корисний.

Як працює розпізнавання обличчя

Процес має три етапи, і жоден з них не передбачає прогнозування.

1. Detecção

Система визначає, де на зображенні є обличчя. Це квадрат, який відображається на камері телефону, коли ви знімаєте когось у кадр.

2. Extração de características

Виявлене обличчя перетворюється на список чисел — вектор, який компактно описує геометрію та текстуру. Цей набір чисел часто називають... підпис обличчя. Це не фотографія; це математичне представлення.

3. Comparação

Підписку порівнюють з іншими підписками. вже збережено. Якщо відстань між двома векторами достатньо мала, система робить висновок, що це одна й та сама особа.

Реклама - SpotAds

Крок 3 – це відповідь на наше запитання. Розпізнавання обличчя – це операція порівняння з існуючим банком. Ось чому розблокування мобільного телефону працює: пристрій зберіг ваш підпис у реєстрації та порівнює його з тим, хто знаходиться перед камерою. Без попередньої реєстрації порівнювати ні з чим.

Чому це не вказує на невідому особу?

Щоб система могла визначити людину, з якою ви взаємодіятимете, необхідно, щоб підпис обличчя цієї людини існував у якійсь базі даних. позначений як ваш майбутній партнер.

Такого ярлика не існує. Ніхто його не забирав, ніхто не міг його забрати, і зустріч ще навіть не визначена — це залежить від міста, в якому ви збираєтеся жити, роботи, яку ви збираєтеся прийняти, друга, який вас з кимось познайомить.

Важливо бути точним зі словниковим запасом. Розпізнавання обличчя відповідає на питання “чи ці два зображення однієї й тієї ж людини?”. Воно не відповідає на питання “хто відповідає цій людині?”, і тим більше “з ким ця людина зустрінеться?”. Це питання різного характеру, і лише перше з них має доступні дані.

Що насправді роблять програми

  • Вони створюють нове обличчя. із шаблоном зображення. Результат правдоподібний і нікому не підходить.
  • Вони поєднують риси Зроблено кілька фотографій пересічного обличчя, яке, як правило, сприймається як привабливе саме тому, що воно пересічна.
  • Вони перетворюють власне фото., зміна статі або рис. Схожість з вами інтерпретується як спорідненість.
  • Вони відображають зображення банку., намальовано, з аналітичною анімацією зверху.

Простий тест: надішліть одне й те саме фото двічі з інтервалом у кілька хвилин. Якщо результат відрізняється, нічого не було зчитано — це була випадкова генерація. Якщо результат однаковий, це все одно та сама обробка тих самих вхідних даних.

Де аналіз зображень справді корисний?

  • Розблокування пристроїв та автентифікацію, порівнюючи її з вашою власною реєстрацією.
  • Організація фотографій, групуючи зображення однієї й тієї ж особи в їхньому альбомі.
  • Доступність, описуючи вголос те, що відображається на зображенні.
  • Перевірка особи У сфері фінансових послуг, порівняння автопортрета з документом.
  • Видання — видалити об’єкт, покращити освітлення, відрегулювати портрет.

Усі ці програми мають дещо спільне: вони працюють з інформацією, яка вже існує.

Реклама - SpotAds

Турбота про ваш імідж

Риси обличчя є біометричними даними, і в Бразилії Загальний закон про захист даних класифікує їх як такі. конфіденційні персональні дані, з суворішими правилами обробки. Перш ніж надсилати свою фотографію до невідомого додатка, варто перевірити:

  • Якщо умови надають широку та безвідкличну ліцензію на подані зображення.
  • Чи є можливість видалити фотографію з серверів після використання?.
  • Хто несе відповідальність за цю компанію та в якій країні вона знаходиться?.
  • Якщо додаток запитує реєстрацію номера телефону для суто візуальної функції — це ознака того, що метою є контакт, а не зображення.

Що збільшує шанси зустріти когось?

Тут немає прогностичних алгоритмів: близькість, спільний досвід і кількість можливих зустрічей. Саме це постійно показують дослідження формування пар, і саме це пропонують додатки для знайомств — не прогнозування, а охоплення.

happn: додаток для знайомств

android

Чесний профіль, фотографія з відкритим обличчям та гарним освітленням, а також опис того, що вам справді подобається робити. У поєднанні із заходами безпеки на першому побаченні це змінює результат набагато більше, ніж будь-який згенерований портрет.

ДИВИТИСЯ БІЛЬШЕ:

Де ваше обличчя вже використовується в самому телефоні.

Важливо розрізняти реальне та уявне використання. Функція розблокування телефону за обличчям порівнює обличчя, зняте в цей момент, з математичною моделлю, що зберігається на самому пристрої, в захищеній області процесора, і відповідає лише «так» або «ні». Фотографія не зберігається і не завантажується на сервер, тому ця функція працює без доступу до Інтернету.

Галереї-додатки роблять дещо інше: вони групують фотографії за схожістю обличчя, щоб ви могли переглядати їх за людиною. Це групування, а не ідентифікація — система знає лише, що на цих зображеннях є одне й те саме обличчя, а ви той, хто призначає ім’я. В обох випадках охоплення обмежується вашою колекцією та вашим обліковим записом.

Реклама - SpotAds

Ніщо з цього не нагадує пошуки абсолютно незнайомої людини у світі. Для цього потрібна була б база даних з ідентифікованими фотографіями всього населення, чого не існує публічно, і створення якої прямо суперечило б правилам захисту біометричних даних.

Хибнопозитивний, хибнонегативний результат та чому цей показник важливий.

Кожна система порівняння облич працює з порогом подібності. Якщо поріг занадто суворий, система помиляється, відкидаючи справжніх людей, що називається хибнонегативним результатом. Якщо ж він занадто поблажливий, вона приймає людей, яких не слід приймати, що називається хибнопозитивним результатом. Немає жодного коригування, яке б усувало обидва одночасно, лише баланс, обраний дизайнером.

У повсякденній практиці хибнонегативні результати трапляються через нову бороду, сонцезахисні окуляри, яскраве світло, що падає на обличчя, або брудну камеру. Хибнопозитивні результати трапляються між братами та сестрами, які дуже схожі, і, частіше, між однояйцевими близнюками, і в цьому випадку виробники прямо рекомендують використовувати пароль або відбиток пальця замість розпізнавання обличчя.

Публічні оцінки ефективності цих алгоритмів також показують, що рівень помилок залежить від демографічної групи, віку та якості зображення. Це важливо, оскільки багато людей сприймають результат як абсолютну істину, хоча він є показником подібності, що супроводжується певною похибкою. Це статистичний показник, а не безпомилкова ідентифікація.

Перш ніж надсилати фотографію свого обличчя, будь ласка, перевірте це.

  • Заявлена метаУ політиці має бути зазначено, для чого буде використовуватися зображення та як довго воно зберігатиметься.
  • Для навчальних цілей.Шукайте пункт, який дозволяє використання наданого матеріалу для покращення сервісу; це поширене явище, і не завжди можна відмовити.
  • Спільне використання з третіми сторонамиСлід перерахувати рекламних партнерів та постачальників хмарних послуг.
  • ВиключенняПовинен бути спосіб видалити зображення та обліковий запис у певний термін.
  • Офіціант та відповідальнийНаявність ідентифікованої компанії з адресою та контактною інформацією є основною вимогою.
  • Дозвіл на камеруКраще надіслати вибране зображення з галереї, ніж надавати постійний доступ до камери.

Простий запобіжний захід значно знижує ризик: використовуйте фотографію, якої немає в жодному з ваших публічних профілів. Таким чином, навіть якщо база даних витікне, зображення не можна буде пов’язати з вашими обліковими записами в соціальних мережах.

Типові помилки, яких люди припускаються під час використання програм для розпізнавання облич.

Перший — це надсилання фотографії іншої людини. Надсилання фотографії друга, колишнього партнера чи дитини до іноземного сервісу надає біометричні дані особи, яка не дала згоди, а згода в цьому випадку — це саме те, що вимагає закон.

Другий варіант – надати доступ до всієї галереї, коли програма запитує одне фото. Обидві системи вже дозволяють обмежений вибір зображень, і ця опція має бути стандартною в будь-якій програмі, яка не є редактором, яким ви користуєтеся щодня.

Третя помилка — плутанина з подібністю. Системи порівняння вимірюють відстань між точками на обличчі; немає жодного технічного зв'язку між геометрією обличчя та романтичною сумісністю, особистістю чи долею. Будь-який результат, який стверджує протилежне, є поданням розваг, замаскованих під науку.

Часті запитання про розпізнавання облич

O desbloqueio pelo rosto é seguro?

На пристроях із датчиком глибини це досить безпечно та витримує друк. На моделях, які використовують лише фронтальну камеру, метод вважається зручним, і самі виробники попереджають, що він менш безпечний, ніж пароль або відбиток пальця для авторизації платежів.

Um aplicativo pode me encontrar em fotos alheias?

Не через стандартні інструменти магазинів. Пошук облич у публічних базах даних – це обмежена, суперечлива послуга з юридичними обмеженнями в кількох країнах. Розважальні додатки не мають такого доступу, навіть якщо вони стверджують, що мають.

Vale desativar o agrupamento por rostos na galeria?

Це особистий вибір. Ця функція зручна для пошуку фотографій і її можна вимкнути в налаштуваннях програми «Галерея». Її вимкнення не видаляє фотографії, а лише зупиняє групування та видаляє будь-які вже створені групи.

Filtro de câmera é reconhecimento facial?

Він використовує розпізнавання обличчя, тобто крок пошуку місця розташування обличчя на зображенні, але не ідентифікує, хто це. Різниця полягає в тому, що знати, що там є обличчя, і знати, чиє це обличчя: перше виконується пристроєм і є тривіальним, друге вимагає основи для порівняння.

Читайте також

Реклама - SpotAds

Rodrigo Pereira

Rodrigo Pereira

Вивчення ІТ. Зараз я працюю автором блогу luxmobiles. Створення різноманітного контенту, актуального для вас щодня.