Các ứng dụng hứa hẹn Hãy vẽ khuôn mặt người bạn đời lý tưởng của bạn. Thực tế là chúng tạo ra một hình ảnh. Hình ảnh đó thường đẹp, thuyết phục và cụ thể. Nhưng nó không phải là một dự đoán. Việc hiểu cách khuôn mặt này được tạo ra như thế nào rất đáng giá, bởi vì chỉ riêng quá trình đó đã giải thích tại sao nó không thể đoán được bất cứ điều gì.
Đoạn văn này sẽ mở ra câu hỏi: điều gì xảy ra giữa lúc bạn gửi ảnh và lúc nhận được bức chân dung, tại sao kết quả lại trông cá nhân đến vậy, và công nghệ đằng sau đó thực sự hoạt động như thế nào.
Khuôn mặt xuất hiện trên màn hình đến từ đâu?
Có ba kỹ thuật được sử dụng, riêng lẻ hoặc kết hợp với nhau.
Geração por modelo de imagem
Đây là loại phổ biến nhất hiện nay. Các mô hình tạo sinh đã học được cấu trúc khuôn mặt người từ những bộ ảnh khổng lồ — tỷ lệ, ánh sáng, kết cấu da, tính đối xứng. Từ một lệnh, chúng tạo ra một khuôn mặt mới không thuộc về bất kỳ ai.
Điểm mấu chốt: mô hình tạo ra một khuôn mặt. hợp lý, không phải là một khuôn mặt hiện có. Anh ta được đào tạo để tạo ra những hình ảnh trông giống như ảnh chụp người thật. Anh ta không có, và không thể có, thông tin về người mà bạn chưa từng gặp.
Média de rostos
Một kỹ thuật cũ nhưng vẫn được sử dụng. Ứng dụng này kết hợp các đặc điểm từ nhiều bức ảnh để tạo ra một khuôn mặt trung bình. Có một hiệu ứng đã được chứng minh rõ ràng: những khuôn mặt được tạo ra bằng phương pháp trung bình thường được đánh giá là hấp dẫn hơn vì việc trung bình hóa làm mịn các điểm bất đối xứng và không đều.
Đó là lý do tại sao kết quả hầu như luôn luôn làm hài lòng người xem. Nó không phải là việc hòa hợp với số phận của bạn—mà là một đặc tính thống kê của cấu trúc khuôn mặt.
Transformação da sua própria foto
Một số ứng dụng lấy khuôn mặt bạn tải lên và thực hiện các thay đổi: chúng thay đổi giới tính, tuổi tác hoặc các đặc điểm cụ thể. Kết quả sẽ trông giống bạn hơn—điều này thường được hiểu là dấu hiệu của sự thân thiết, trong khi thực tế đó vẫn là cùng một nguồn ảnh gốc.
Tại sao kết quả lại có vẻ chắc chắn đến vậy?
Hai sự việc đang diễn ra đồng thời, và cả hai đều là những hiện tượng đã biết.
Cái đầu tiên là sự quen thuộc. Những khuôn mặt được tạo ra từ ảnh trung bình hoặc từ các mô hình được huấn luyện trên các tập ảnh lớn thường trông quen thuộc vì chúng có những đặc điểm chung. Sự quen thuộc thường được hiểu là sự nhận biết—cảm giác "Tôi đã từng gặp người này trước đây.".
Thứ hai là khuynh hướng tìm kiếm sự tương đồng của chúng ta. Sau khi nhìn thấy bức chân dung, điều tự nhiên là khi gặp ai đó, bộ não sẽ làm nổi bật những điểm trùng khớp với hình ảnh đã lưu trữ và bỏ qua những điểm không trùng khớp. Bởi vì bức chân dung đủ chung chung, nó sẽ tìm thấy sự tương đồng ở nhiều người—giống như một dự đoán mơ hồ dường như chính xác.
Công nghệ đằng sau nó thực sự làm được gì?
Điều quan trọng là phải phân biệt giữa thực tế và lời hứa suông, bởi vì công nghệ này thực sự rất ấn tượng về những gì nó mang lại.
- Tạo ảnh khuôn mặt Những thứ không hề tồn tại, nhưng được thể hiện với độ chân thực cao. Điều này hoạt động rất tốt.
- Chỉnh sửa khuôn mặt — Thay đổi vẻ ngoài tuổi tác, biểu cảm, kiểu tóc, phong cách của bạn. Cách đó cũng hiệu quả.
- So sánh hai khuôn mặt và để ước tính xem chúng có thuộc về cùng một người hay không. Đó là những gì nhận dạng khuôn mặt làm được, và nó hoạt động trong những giới hạn nhất định.
- Dự đoán ngoại hình của một người mà bạn không quen biết. Điều này không tồn tại vì không có dữ liệu đầu vào. Đây không phải là một hạn chế kỹ thuật cần khắc phục: ngay từ đầu đã không có thông tin nào cả.
Sự khác biệt giữa ba mục đầu tiên và mục thứ tư nằm ở chỗ nó khác biệt giữa việc xử lý thông tin hiện có và việc tạo ra thông tin chưa tồn tại.
Bạn nên làm gì với bức ảnh của mình trước khi gửi đi?
Việc gửi ảnh khuôn mặt của bạn đến một ứng dụng không rõ nguồn gốc đáng để bạn dành ra hai phút suy nghĩ:
- Hãy kiểm tra xem điều khoản sử dụng có cấp phép rộng rãi cho các hình ảnh đã tải lên hay không — đây là một điều khoản phổ biến.
- Kiểm tra xem có tùy chọn xóa ảnh khỏi máy chủ sau khi sử dụng hay không.
- Hãy cảnh giác với những ứng dụng yêu cầu đăng ký điện thoại chỉ để phục vụ chức năng hiển thị hình ảnh đơn thuần.
- Hãy kiểm tra các gói đăng ký đang hoạt động trong cửa hàng sau khi sử dụng, vì nhiều gói sẽ kích hoạt thanh toán định kỳ sau một thời gian dùng thử ngắn.
Hình ảnh khuôn mặt là dữ liệu sinh trắc học và cần được bảo mật như mật khẩu.
Nếu mục đích là gặp gỡ ai đó
Đó là lúc công nghệ thực sự phát huy tác dụng, nhưng theo một cách ít huyền bí hơn: bằng cách kết nối bạn với những người thực sự đang tìm kiếm điều tương tự. Ứng dụng hẹn hò không thể dự đoán bất cứ điều gì, nhưng chúng mở rộng phạm vi các cuộc gặp gỡ tiềm năng, và đó mới là yếu tố thực sự quan trọng.
Một bức ảnh tự chụp bạn không che mặt, đủ sáng và thể hiện được sở thích của bạn sẽ có giá trị hơn bất kỳ bức chân dung được tạo ra bằng phần mềm. Ngoài ra, cũng nên thực hiện các biện pháp phòng ngừa thông thường: lần đầu gặp mặt ở nơi công cộng và nhờ ai đó biết bạn đang ở đâu.
XEM THÊM:
- Tại sao không có ứng dụng nào có thể dự đoán được khuôn mặt?
- Sự hòa hợp trong tình yêu: điều gì có thể đo lường được?
- Các ứng dụng an toàn để trò chuyện với những người ở gần.
Một bài kiểm tra đơn giản chỉ trong hai phút sẽ bác bỏ lời hứa đó.
Không cần phải bàn luận lý thuyết để kiểm chứng những gì các ứng dụng này làm. Chỉ cần chạy cùng một bài kiểm tra hai lần, với dữ liệu giống hệt nhau, và so sánh các hình ảnh. Nếu kết quả là dự đoán về một người cụ thể, thì kết quả đó phải luôn giống nhau. Trên thực tế, mỗi lần chạy lại xuất hiện một khuôn mặt khác nhau, bởi vì quá trình tạo ảnh bắt đầu từ một điểm ngẫu nhiên.
Thí nghiệm thứ hai thậm chí còn đơn giản hơn: hãy nhờ một người bạn nhập thông tin của bạn vào cùng một ứng dụng trên điện thoại của họ. Nếu hai kết quả khác nhau, sẽ không có truy vấn cơ sở dữ liệu nào được thực hiện, mà chỉ là việc tạo hình ảnh theo yêu cầu. Nếu chúng trùng khớp, điều đó có nghĩa là có một tập hợp nhỏ các hình ảnh có sẵn đang được chọn ngẫu nhiên.
Đây là bài kiểm tra thứ ba: nhập một ngày sinh vô lý, từ một trăm năm trước hoặc năm sau. Ứng dụng chấp nhận, xử lý và đưa ra kết quả với độ chính xác như nhau, cho thấy dữ liệu chỉ dùng để bổ sung thông tin chứ không dùng để tính toán bất cứ điều gì.
Tại sao khuôn mặt lại trông xinh xắn nhưng lại khá bình thường?
Các mô hình tạo ảnh học các mẫu từ các bộ sưu tập ảnh và hình minh họa khổng lồ. Kết quả thường hướng về trung tâm của phân bố này: làn da đều màu, tính đối xứng được nhấn mạnh, ánh sáng studio, biểu cảm trung tính và các đặc điểm làm hài lòng hầu hết mọi người chính vì chúng không quá nổi bật. Đó là thẩm mỹ trung bình của hàng triệu hình ảnh.
Đó là lý do tại sao thiết kế của các ứng dụng khác nhau trông rất giống nhau. Tất cả đều tuân theo cùng một logic và được định hướng bởi các mô tả tương tự, với yêu cầu về một bức chân dung hấp dẫn và các đường nét mềm mại. Khuôn mặt xuất hiện trên màn hình không phải là của bất kỳ ai, và nó cũng không hoàn toàn là sự lựa chọn ngẫu nhiên từ những người thật: đó là một sự tổng hợp thống kê.
Nếu quan sát kỹ, bạn sẽ nhận ra nguồn gốc của bức ảnh. Tai và răng thường trông không đều, phông nền bị mờ không rõ lý do, các sợi tóc hòa lẫn vào đường viền, và các phụ kiện như khuyên tai trông khác nhau ở hai bên. Tất cả những điều này không cho thấy lỗi trong quá trình ứng dụng; nó chỉ cho thấy cách thức bức ảnh được tạo ra.
Ai sở hữu hình ảnh được tạo ra từ đó?
Câu hỏi này nảy sinh khi ai đó muốn sử dụng thiết kế trên mạng xã hội, trên áo phông hoặc trên thiệp mời. Câu trả lời nằm ở điều khoản sử dụng của dịch vụ, và nó rất khác nhau: một số chỉ cho phép sử dụng cá nhân, một số cho phép sử dụng thương mại chỉ trong phiên bản trả phí, và một số bảo lưu quyền tái sử dụng thiết kế đã tạo, bao gồm cả cho mục đích quảng cáo.
Nếu hình ảnh đó xuất phát từ ảnh chụp chính bạn, thì vấn đề sẽ phức tạp hơn. Quyền sở hữu hình ảnh là vấn đề cá nhân, và việc biến ảnh của người khác thành tranh vẽ, đăng tải nó, rồi gắn liền với chủ đề lãng mạn có thể dẫn đến sự xấu hổ và trách nhiệm pháp lý dân sự. Chỉ gửi ảnh của chính bạn và xin phép trước khi sử dụng ảnh của bất kỳ người lớn nào khác.
Dấu bản quyền cũng cần được chú ý. Việc xóa dấu bản quyền của dịch vụ để đăng tải hình ảnh như của riêng bạn là vi phạm các điều khoản đã được chấp nhận, và một số dịch vụ đánh dấu tệp một cách vô hình bằng siêu dữ liệu xác định nguồn gốc tạo ra nó.
Hướng dẫn từng bước để thử nghiệm không rủi ro.
- 1. Chỉ tải xuống từ cửa hàng chính thức và kiểm tra nhà phát triển, ngày cập nhật cuối cùng và phần bảo mật dữ liệu.
- 2. Đăng ký bằng địa chỉ email phụ và không cần đăng nhập bằng tài khoản mạng xã hội chính của bạn.
- 3. Nếu bạn yêu cầu ảnh, hãy sử dụng số lượng ảnh có sẵn thay vì cung cấp toàn bộ thư viện ảnh của bạn.
- 4. Hãy chạy thử nghiệm hai lần trước khi cân nhắc trả tiền và so sánh kết quả.
- 5. Hãy từ chối các thông báo, vì chúng xuất hiện trong loại ứng dụng này chỉ để đưa bạn trở lại quy trình bán hàng.
- 6. Nếu thích ảnh, hãy lưu lại, sau đó xóa tài khoản thông qua ứng dụng và gỡ cài đặt.
Những lỗi thường gặp rất dễ đoán: chấp nhận dùng thử miễn phí chỉ để xem phiên bản không có hình mờ, đăng tải kết quả với đầy đủ tên và ngày sinh hiển thị, và gửi ảnh của người thứ ba chỉ để cho vui. Cả ba việc này đều tạo ra những vấn đề kéo dài hơn sự tò mò nhất thời.
Câu hỏi thường gặp về bản vẽ được tạo bằng ứng dụng
O aplicativo usa a minha foto para treinar o sistema dele?
Điều này phụ thuộc vào hợp đồng bạn chấp nhận. Nhiều dịch vụ bao gồm điều khoản cho phép sử dụng nội dung đã gửi để cải thiện sản phẩm. Nếu khả năng này làm bạn khó chịu, cách tốt nhất là không gửi ảnh: hình ảnh cuối cùng không phụ thuộc vào ảnh đó để được tạo ra.
Existe versão que funciona sem internet?
Việc tạo ảnh đòi hỏi quá trình xử lý phức tạp, được thực hiện trên máy chủ. Một ứng dụng cung cấp kết quả tức thì mà không cần kết nối mạng thì chỉ hiển thị các tác phẩm nghệ thuật đã được nhúng sẵn trong bao bì, với một vài thay đổi nhỏ về màu sắc và bố cục.
E quando o desenho lembra alguém que eu conheço?
Đây là hiệu ứng thường thấy của một khuôn mặt trung bình. Những đặc điểm chung khiến nhiều người nhớ đến nhau, và bộ não sẽ tự bổ sung phần còn thiếu bằng cách tìm kiếm sự tương đồng, cũng chính là xu hướng khiến bạn nhìn thấy hình người trong những đám mây. Hai người nhìn cùng một bức ảnh thường nhớ đến những người quen khác nhau.
Vale usar esse desenho como foto de perfil?
Xét về mặt nghệ thuật, đó là sự lựa chọn cá nhân. Tuy nhiên, trên các ứng dụng hẹn hò, ảnh không phải của bạn lại là một vấn đề: các hồ sơ sử dụng ảnh được tạo ra thường bị báo cáo là giả mạo, và cuộc gặp gỡ ngoài đời thực bắt đầu bằng một lời giải thích không cần thiết.
