Các ứng dụng hứa hẹn sẽ tiết lộ khuôn mặt của người bạn tâm giao Họ thường viện dẫn "nhận diện khuôn mặt" và "thuật toán tiên tiến" làm lý do kỹ thuật. Những công nghệ này tồn tại và rất ấn tượng—nhưng chúng thực hiện một việc hoàn toàn khác so với những gì thông báo đã nêu. Hiểu được chúng thực sự làm gì sẽ giải quyết được vấn đề.
Văn bản này giải thích cách thức hoạt động của nhận diện khuôn mặt, lý do tại sao nó không thể nhận dạng một người lạ và phân tích hình ảnh thực sự hữu ích trong những trường hợp nào.
Cách thức hoạt động của nhận diện khuôn mặt
Quá trình này có ba giai đoạn, và không giai đoạn nào liên quan đến dự đoán.
1. Detecção
Hệ thống này xác định vị trí có khuôn mặt trong ảnh. Đó là hình vuông xuất hiện trên màn hình camera của điện thoại khi bạn lấy nét vào ai đó.
2. Extração de características
Khuôn mặt được phát hiện sẽ được chuyển đổi thành một danh sách các số — một vectơ mô tả ngắn gọn hình học và kết cấu. Tập hợp các số này thường được gọi là... dấu ấn khuôn mặt. Đây không phải là một bức ảnh; đây là một biểu diễn toán học.
3. Comparação
Gói đăng ký này được so sánh với các gói đăng ký khác. đã được lưu trữ. Nếu khoảng cách giữa hai vectơ đủ nhỏ, hệ thống sẽ kết luận rằng chúng là cùng một người.
Bước 3 chính là câu trả lời cho câu hỏi của chúng ta. Nhận diện khuôn mặt là một thao tác của... so sánh với một ngân hàng hiện có. Đó là lý do tại sao việc mở khóa điện thoại di động hoạt động: thiết bị đã lưu chữ ký của bạn trong quá trình đăng ký và so sánh nó với người đang đứng trước camera. Nếu không đăng ký trước, sẽ không có gì để so sánh.
Tại sao điều này không chỉ ra một người không rõ danh tính?
Để hệ thống có thể nhận diện người mà bạn sẽ tương tác, cần phải có chữ ký khuôn mặt của người đó trong một cơ sở dữ liệu nào đó. được đánh dấu là đối tác tương lai của bạn.
Nhãn đó không tồn tại. Không ai thu thập nó, không ai có thể thu thập nó, và cuộc gặp mặt thậm chí còn chưa được xác định — nó phụ thuộc vào thành phố bạn sẽ sống, công việc bạn sẽ nhận, và người bạn sẽ giới thiệu bạn với ai đó.
Việc sử dụng từ ngữ chính xác rất quan trọng. Nhận dạng khuôn mặt trả lời câu hỏi "hai hình ảnh này có phải của cùng một người không?". Nó không trả lời câu hỏi "ai khớp với người này?", và càng không trả lời câu hỏi "người này sẽ gặp ai?". Đây là những câu hỏi có bản chất khác nhau, và chỉ có câu hỏi đầu tiên là có dữ liệu.
Ứng dụng này thực sự làm gì?
- Họ tạo ra một diện mạo mới. Với một mẫu ảnh. Kết quả trông có vẻ hợp lý và không trùng khớp với bất kỳ ai.
- Chúng kết hợp các đặc điểm Nhiều bức ảnh được chụp về một khuôn mặt bình thường, và khuôn mặt đó thường được coi là hấp dẫn chính vì sự bình thường của nó.
- Họ tự chỉnh sửa ảnh của chính mình., Thay đổi giới tính hoặc đặc điểm. Sự giống nhau với bạn được hiểu là sự thân thuộc.
- Chúng hiển thị hình ảnh của ngân hàng., được vẽ, kèm theo hình ảnh động phân tích ở phía trên.
Một bài kiểm tra đơn giản: gửi cùng một bức ảnh hai lần, cách nhau vài phút. Nếu kết quả trả về khác nhau, nghĩa là không có gì được đọc – đó là quá trình tạo ngẫu nhiên. Nếu kết quả giống nhau, thì đó vẫn chỉ là cùng một quá trình xử lý trên cùng một dữ liệu đầu vào.
Phân tích hình ảnh thực sự hữu ích ở những trường hợp nào?
- Mở khóa thiết bị và xác thực, bằng cách so sánh nó với thông tin đăng ký của chính bạn.
- Tổ chức ảnh, nhóm các hình ảnh của cùng một người trong album của họ.
- Khả năng tiếp cận, Mô tả bằng lời nói những gì xuất hiện trong một hình ảnh.
- Xác minh danh tính Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, việc so sánh chân dung tự họa với tài liệu là một ví dụ.
- Phiên bản — Xóa vật thể, cải thiện ánh sáng, điều chỉnh ảnh chân dung.
Tất cả các ứng dụng này đều có điểm chung: chúng hoạt động với thông tin đã tồn tại.
Chăm sóc hình ảnh của bạn
Đặc điểm khuôn mặt là dữ liệu sinh trắc học, và tại Brazil, Luật Bảo vệ Dữ liệu Chung phân loại chúng như vậy. dữ liệu cá nhân nhạy cảm, Với các quy tắc xử lý nghiêm ngặt hơn. Trước khi gửi ảnh của bạn đến một ứng dụng không rõ nguồn gốc, bạn nên kiểm tra:
- Nếu các điều khoản cấp phép rộng rãi và không thể thu hồi đối với các hình ảnh đã gửi.
- Có tùy chọn nào để xóa ảnh khỏi máy chủ sau khi sử dụng không?.
- Công ty nào chịu trách nhiệm và đặt trụ sở tại quốc gia nào?.
- Nếu ứng dụng yêu cầu đăng ký số điện thoại chỉ để phục vụ một chức năng hiển thị đơn thuần — đó là dấu hiệu cho thấy mục tiêu là liên lạc, chứ không phải hình ảnh.
Điều gì làm tăng khả năng gặp gỡ ai đó?
Không có thuật toán dự đoán nào ở đây: chỉ dựa vào sự gần gũi, những trải nghiệm chung và số lượng các cuộc gặp gỡ có thể xảy ra. Đó là những gì nghiên cứu về sự hình thành các cặp đôi luôn chỉ ra, và đó cũng chính là những gì ứng dụng hẹn hò mang lại—không phải dự đoán, mà là khả năng tiếp cận.
happn: ứng dụng hẹn hò
AndroidMột hồ sơ trung thực, một bức ảnh chụp cận mặt với ánh sáng tốt và mô tả những điều bạn thực sự thích làm. Kết hợp với các biện pháp phòng ngừa an toàn trong buổi hẹn hò đầu tiên, điều này sẽ thay đổi kết quả nhiều hơn bất kỳ bức chân dung được tạo ra nào.
XEM THÊM:
- Tại sao không có ứng dụng nào có thể dự đoán được khuôn mặt?
- Quy trình thanh toán trong các ứng dụng này hoạt động như thế nào?
- Sự hòa hợp trong tình yêu: điều gì có thể đo lường được?
Trong đó khuôn mặt của bạn đã được sử dụng ngay trong điện thoại.
Điều quan trọng là phải phân biệt giữa các trường hợp sử dụng thực tế và tưởng tượng. Tính năng mở khóa bằng khuôn mặt của điện thoại so sánh khuôn mặt được chụp tại thời điểm đó với một mô hình toán học được lưu trữ trên chính thiết bị, trong một khu vực được bảo vệ của bộ xử lý, và chỉ trả lời bằng có hoặc không. Không có ảnh nào được lưu trữ hoặc tải lên máy chủ, đó là lý do tại sao tính năng này hoạt động mà không cần kết nối internet.
Các ứng dụng thư viện ảnh còn làm một việc khác: chúng nhóm các bức ảnh theo độ tương đồng khuôn mặt để bạn có thể duyệt theo người. Đó là việc nhóm, chứ không phải nhận dạng—hệ thống chỉ biết rằng những hình ảnh đó có cùng một khuôn mặt, và bạn là người đặt tên cho chúng. Trong cả hai trường hợp, phạm vi ảnh chỉ giới hạn trong bộ sưu tập và tài khoản của bạn.
Tất cả những điều này không giống như việc tìm kiếm một người hoàn toàn xa lạ trên thế giới. Điều đó đòi hỏi một cơ sở dữ liệu với ảnh nhận dạng của toàn bộ dân số, điều mà hiện không tồn tại công khai và việc tạo ra nó sẽ mâu thuẫn trực tiếp với các quy định về bảo vệ dữ liệu sinh trắc học.
Kết quả dương tính giả, âm tính giả và tại sao tỷ lệ này lại quan trọng.
Mọi hệ thống so sánh khuôn mặt đều hoạt động dựa trên ngưỡng tương đồng. Nếu ngưỡng quá khắt khe, hệ thống sẽ mắc lỗi bằng cách loại bỏ những người hợp lệ, gọi là sai sót âm tính giả. Nếu ngưỡng quá lỏng lẻo, nó sẽ chấp nhận những người không nên được chấp nhận, gọi là sai sót dương tính giả. Không có cách điều chỉnh nào loại bỏ cả hai cùng một lúc, chỉ có sự cân bằng do người thiết kế lựa chọn.
Trong thực tế hàng ngày, kết quả âm tính giả xảy ra khi có râu mới mọc, đeo kính râm, ánh sáng mạnh chiếu vào mặt hoặc máy ảnh bị bẩn. Kết quả dương tính giả xảy ra giữa anh chị em ruột có ngoại hình rất giống nhau và thường xuyên hơn là giữa các cặp song sinh giống hệt nhau, trong trường hợp đó các nhà sản xuất khuyến cáo nên sử dụng mật khẩu hoặc dấu vân tay thay vì nhận diện khuôn mặt.
Các đánh giá công khai về hiệu suất của các thuật toán này cũng cho thấy tỷ lệ lỗi thay đổi tùy thuộc vào nhóm nhân khẩu học, độ tuổi và chất lượng hình ảnh. Điều này rất quan trọng vì nhiều người coi kết quả là chân lý tuyệt đối, trong khi đó chỉ là điểm số tương đồng kèm theo sai số. Đó là một thước đo thống kê, chứ không phải là một phương pháp nhận dạng không thể sai sót.
Trước khi gửi ảnh chân dung, vui lòng kiểm tra điều này.
- Mục đích đã nêuChính sách cần quy định rõ hình ảnh sẽ được sử dụng cho mục đích gì và thời gian lưu trữ là bao lâu.
- Nhằm mục đích đào tạo.Hãy tìm điều khoản cho phép sử dụng tài liệu đã gửi để cải thiện dịch vụ; điều khoản này khá phổ biến và không phải lúc nào cũng có thể bị từ chối.
- Chia sẻ với bên thứ baNên liệt kê các đối tác quảng cáo và nhà cung cấp dịch vụ đám mây.
- Loại trừCần phải có cách để xóa hình ảnh và tài khoản, trong một khoảng thời gian cụ thể.
- Máy chủ và người chịu trách nhiệmMột công ty có thể nhận dạng được, với địa chỉ và thông tin liên hệ, là yêu cầu cơ bản.
- Quyền truy cập máy ảnhTốt hơn hết là bạn nên gửi một hình ảnh đã chọn từ thư viện ảnh của mình thay vì cấp quyền truy cập vĩnh viễn vào máy ảnh.
Một biện pháp phòng ngừa đơn giản giúp giảm đáng kể rủi ro: sử dụng ảnh không có trên bất kỳ hồ sơ công khai nào của bạn. Bằng cách đó, ngay cả khi cơ sở dữ liệu bị rò rỉ, hình ảnh cũng không thể được đối chiếu với các tài khoản mạng xã hội của bạn.
Những lỗi thường gặp khi sử dụng ứng dụng nhận diện khuôn mặt.
Thứ nhất là việc gửi ảnh của người khác. Việc gửi ảnh bạn bè, người yêu cũ hoặc con cái đến một dịch vụ nước ngoài sẽ cung cấp dữ liệu sinh trắc học của người không đồng ý, và trong trường hợp này, sự đồng ý chính là điều mà luật pháp yêu cầu.
Thứ hai là cấp quyền truy cập vào toàn bộ thư viện ảnh khi ứng dụng yêu cầu một ảnh duy nhất. Cả hai hệ thống hiện tại đều cho phép chọn ảnh với số lượng giới hạn, và tùy chọn này nên trở thành tiêu chuẩn trong bất kỳ ứng dụng nào không phải là trình chỉnh sửa ảnh mà bạn sử dụng hàng ngày.
Sai lầm thứ ba là nhầm lẫn giữa sự tương đồng và sự thân thuộc. Các hệ thống so sánh đo khoảng cách giữa các điểm trên khuôn mặt; không có mối liên hệ kỹ thuật nào giữa hình học khuôn mặt và sự tương hợp trong tình yêu, tính cách hay số phận. Bất kỳ kết quả nào khẳng định điều ngược lại đều chỉ là trò giải trí được ngụy trang dưới danh nghĩa khoa học.
Câu hỏi thường gặp về nhận diện khuôn mặt
O desbloqueio pelo rosto é seguro?
Trên các thiết bị có cảm biến độ sâu, phương pháp này khá an toàn và chịu được việc in ấn. Trên các mẫu chỉ sử dụng camera trước, phương pháp này được coi là tiện lợi, và chính các nhà sản xuất cũng cảnh báo rằng nó kém an toàn hơn so với mật khẩu hoặc dấu vân tay để xác thực thanh toán.
Um aplicativo pode me encontrar em fotos alheias?
Không thể thực hiện thông qua các công cụ tìm kiếm thông thường trên cửa hàng ứng dụng. Việc tìm kiếm khuôn mặt trong các cơ sở dữ liệu công cộng là một dịch vụ bị hạn chế và gây tranh cãi, với những giới hạn pháp lý ở nhiều quốc gia. Các ứng dụng giải trí không có quyền truy cập này, ngay cả khi chúng tuyên bố là có.
Vale desativar o agrupamento por rostos na galeria?
Đây là lựa chọn cá nhân. Tính năng này tiện lợi để tìm ảnh và có thể tắt trong cài đặt ứng dụng thư viện ảnh. Việc tắt tính năng này không xóa ảnh, mà chỉ dừng việc nhóm ảnh và xóa bất kỳ nhóm nào đã được tạo trước đó.
Filtro de câmera é reconhecimento facial?
Nó sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt, tức là bước tìm vị trí khuôn mặt trong ảnh, nhưng không xác định được đó là ai. Đó là sự khác biệt giữa việc biết có một khuôn mặt ở đó và biết đó là khuôn mặt của ai: việc đầu tiên được thiết bị thực hiện và rất đơn giản, việc thứ hai đòi hỏi phải có cơ sở để so sánh.
