Felfedést ígérő alkalmazások a lelki társad arca Gyakran hivatkoznak az “arcfelismerésre” és a “fejlett algoritmusokra” technikai indoklásként. Ezek a technológiák léteznek és lenyűgözőek – de egészen mást csinálnak, mint amit a bejelentés sugall. Ha megértjük, hogy valójában mit csinálnak, az megoldja a problémát.
Ez a szöveg elmagyarázza, hogyan működik az arcfelismerés, miért nem képes azonosítani egy ismeretlen személyt, és hol valóban hasznos a képelemzés.
Hogyan működik az arcfelismerés
A folyamatnak három szakasza van, és egyik sem tartalmaz előrejelzést.
1. Detecção
A rendszer megkeresi az arc helyét a képen. Ez a négyzet jelenik meg a telefon kameráján, amikor valakit a képbe keretez.
2. Extração de características
A detektált felületet számok listájává alakítja – egy vektorrá, amely tömören leírja a geometriát és a textúrát. Ezt a számhalmazt gyakran... arcvonás. Ez nem fénykép, hanem egy matematikai ábrázolás.
3. Comparação
Az előfizetést összehasonlítják más előfizetésekkel. már tárolva. Ha két vektor közötti távolság elég kicsi, a rendszer arra a következtetésre jut, hogy ugyanarról a személyről van szó.
A 3. lépés adja meg a választ a kérdésünkre. Az arcfelismerés egy olyan művelet, összehasonlítás egy meglévő bankkal. Ezért működik a mobiltelefon feloldása: az eszköz elmentette az aláírásodat a regisztráció során, és összehasonlítja azt azzal, aki a kamera előtt áll. Előzetes regisztráció nélkül nincs mihez hasonlítani.
Miért nem egy ismeretlen személyre utal ez?
Ahhoz, hogy a rendszer jelezni tudja, kivel fogsz kapcsolatba lépni, szükséges, hogy az adott személy arcaláírása létezzen valamilyen adatbázisban. megjelölve jövőbeli partnerként.
Ez a címke nem létezik. Senki sem gyűjtötte össze, senki sem gyűjthette össze, és a találkozó időpontja még nincs is eldöntve – attól függ, melyik városban fogsz élni, milyen munkát fogsz elfogadni, és ki lesz a barátod, aki bemutat majd valakinek.
Fontos a szókincs pontos használata. Az arcfelismerés azt a kérdést adja meg, hogy “ez a két kép ugyanarról a személyről készült?”. Nem válaszol arra, hogy “ki illik ehhez a személyhez?”, és még kevésbé arra, hogy “kivel fog találkozni ez a személy?”. Ezek különböző jellegű kérdések, és csak az elsőről állnak rendelkezésre adatok.
Mit csinálnak valójában az alkalmazások?
- Új arcot teremtenek. egy képsablonnal. Az eredmény hihető és senkinek sem felel meg.
- Egyesítik a tulajdonságaikat Több fotó is készül egy átlagos arcról, amelyet általában éppen azért tartanak vonzónak, mert átlagos.
- Saját fotójukat alakítják át., a nem vagy a tulajdonságok megváltoztatása. A hozzád való hasonlóságot affinitásként értelmezik.
- Egy bank képét jelenítik meg., rajzolva, tetején egy elemző animációval.
Egy egyszerű teszt: küldd el ugyanazt a fotót kétszer, néhány perc különbséggel. Ha a válasz eltérő, akkor semmit sem olvastak be – véletlenszerű generálás történt. Ha ugyanaz, akkor ugyanaz a feldolgozás történik ugyanazon a bemeneten.
Hol hasznos igazán a képelemzés?
- Eszközök feloldása és a hitelesítés, összehasonlítva azt a saját regisztrációddal.
- Fotórendszerezés, ugyanazon személy képeinek csoportosítása az albumukban.
- Megközelíthetőség, hangosan leírja, hogy mi látszik egy képen.
- Személyazonosság-ellenőrzés Pénzügyi szolgáltatásokban az önarckép összehasonlítása a dokumentummal.
- Kiadás — tárgy eltávolítása, megvilágítás javítása, portré beállítása.
Mindezen alkalmazásokban van valami közös: már létező információkkal dolgoznak.
A kép ápolása
Az arcvonások biometrikus adatok, és Brazíliában az általános adatvédelmi törvény így minősíti őket. érzékeny személyes adatok, szigorúbb kezelési szabályokkal. Mielőtt elküldenéd a fotódat egy ismeretlen alkalmazásnak, érdemes ellenőrizni a következőket:
- Ha a feltételek széleskörű és visszavonhatatlan licencet biztosítanak a beküldött képek felett.
- Van lehetőség arra, hogy használat után töröljem a fotót a szerverekről?.
- Ki a felelős a cégért, és melyik országban található?.
- Ha az alkalmazás pusztán vizuális funkció miatt kér telefonszám regisztrációját, az annak a jele, hogy a cél a kapcsolatfelvétel, nem pedig a kép.
Mi növeli az esélyét annak, hogy találkozz valakivel?
Nincsenek prediktív algoritmusok: a közelség, a közös élmények és a lehetséges találkozások száma. Ezt mutatják következetesen a párkapcsolati kutatások, és ezt kínálják a társkereső alkalmazások is – nem jóslatot, hanem elérhetőséget.
happn: társkereső alkalmazás
androidEgy őszinte profil, egy fedetlen arcú, jó megvilágítású fotó, és egy leírás arról, hogy mit szeretsz csinálni. Az első randin tett biztonsági óvintézkedésekkel kombinálva ez sokkal jobban megváltoztatja az eredményt, mint bármilyen elkészített portré.
TÖBBET LÁTNI:
- Miért nem tudja egyetlen alkalmazás sem megjósolni az arc kinézetét?
- Hogyan működik a számlázás ezekben az alkalmazásokban?
- Kompatibilitás a szerelemben: mit lehet mérni?
Ahol az arcodat már használják magában a telefonon belül.
Fontos különbséget tenni a valós és a képzeletbeli használat között. A telefon arcfelismerő funkciója összehasonlítja az abban a pillanatban rögzített arcot egy, a készüléken, a processzor védett területén tárolt matematikai modellel, és csak igennel vagy nemmel válaszol. Nincs tárolt fotó, és nem kerül fel szerverre sem, ezért ez a funkció internet-hozzáférés nélkül is működik.
A galériaalkalmazások mást is csinálnak: arcok hasonlósága alapján csoportosítják a fényképeket, így személy szerint böngészhetsz közöttük. Ez csoportosítás, nem azonosítás – a rendszer csak azt tudja, hogy a képek ugyanazt az arcot tartalmazzák, és te rendeled hozzájuk a nevet. Mindkét esetben a hozzáférés a gyűjteményeden és a fiókodon belül véget ér.
Mindez nem hasonlít ahhoz, mintha egy vadidegen után kutatnánk a világban. Ehhez egy olyan adatbázisra lenne szükség, amely a teljes lakosság azonosított fényképeit tartalmazza, ami nem nyilvános, és amelynek létrehozása közvetlenül ütközne a biometrikus adatvédelmi szabályozásokkal.
Téves pozitív, téves negatív, és miért fontos az arány.
Minden arc-összehasonlító rendszer egy hasonlósági küszöbértékkel működik. Ha a küszöbérték túl szigorú, a rendszer hibát követ el azzal, hogy elutasítja a legitim embereket, ezt nevezzük álnegatívnak. Ha túl enyhébb, akkor olyan embereket is elfogad, akiket nem kellene, ezt álpozitívnak nevezzük. Nincs olyan beállítás, amely egyszerre mindkettőt kiküszöbölné, csak a tervező által választott egyensúly.
A mindennapi gyakorlatban téves negatív eredmények fordulhatnak elő új szakáll, napszemüveg, arcra vetülő erős fény vagy piszkos fényképezőgép esetén. Téves pozitív eredmények fordulnak elő nagyon hasonló kinézetű testvérek között, és gyakrabban egypetéjű ikrek között, ilyen esetekben a gyártók kifejezetten jelszó vagy ujjlenyomat használatát javasolják az arcfelismerés helyett.
Ezen algoritmusok nyilvános teljesítményértékelései azt is mutatják, hogy a hibaszázalék demográfiai csoportonként, életkoronként és képminőségenként változik. Ez azért fontos, mert sokan abszolút igazságként kezelik az eredményt, amikor az egy hasonlósági pontszám, hibahatárral együtt. Ez egy statisztikai mérőszám, nem pedig tévedhetetlen azonosítás.
Mielőtt elküldenéd az arcodról készült fotódat, kérlek, ellenőrizd ezt.
- Kifejezett célA szabályzatnak meg kell határoznia, hogy mire használják a képet, és mennyi ideig tárolják.
- Képzési célokra.Keresse azt a záradékot, amely felhatalmazza a beküldött anyag felhasználását a szolgáltatás fejlesztése érdekében; ez gyakori, és nem mindig utasítható vissza.
- Megosztás harmadik felekkelFel kell sorolni a hirdetési partnereket és a felhőszolgáltatókat.
- KirekesztésSzükség van egy módra a kép és a fiók törlésére, egy meghatározott időkereten belül.
- Felszolgáló és felelősAlapvető követelmény egy azonosítható cég, címmel és elérhetőségekkel.
- KameraengedélyJobb, ha elküldesz egy kiválasztott képet a galériádból, mint ha állandó hozzáférést adsz a kamerádhoz.
Egy egyszerű óvintézkedés jelentősen csökkenti a kockázatot: használjon olyan fotót, amely nem szerepel egyik nyilvános profilján sem. Így még ha kiszivárog az adatbázis, a kép nem kapcsolható össze a közösségi média fiókjaival.
Gyakori hibák, amiket az emberek elkövetnek az arcfelismerő alkalmazások használatakor.
Az első egy másik személy fényképének elküldése. Egy barát, egykori partner vagy gyermek képének külföldi szolgálatnak történő elküldése biometrikus adatokat szolgáltat egy olyan személyről, aki nem járult hozzá, és a hozzájárulás ebben az esetben pontosan az, amit a törvény előír.
A második az, hogy hozzáférést biztosítsunk a teljes galériához, amikor az alkalmazás egyetlen fotót kér. Mindkét rendszer már korlátozott képkiválasztást tesz lehetővé, és ennek az opciónak szabványosnak kell lennie minden olyan alkalmazásban, amelyet nem mindennapi szerkesztőként használunk.
A harmadik hiba a hasonlóság és az affinitás összekeverése. Az összehasonlító rendszerek az arc pontjai közötti távolságot mérik; nincs technikai kapcsolat az arc geometriája és a romantikus kompatibilitás, a személyiség vagy a sors között. Bármely mást állító eredmény a tudománynak álcázott szórakoztatás bemutatása.
Gyakran ismételt kérdések az arcfelismeréssel kapcsolatban
O desbloqueio pelo rosto é seguro?
A mélységérzékelővel rendelkező eszközökön meglehetősen biztonságos és bírja a nyomtatást. Azokon a modelleken, amelyek csak az előlapi kamerát használják, a módszer kényelmesnek számít, és maguk a gyártók is arra figyelmeztetnek, hogy kevésbé biztonságos, mint a jelszó vagy az ujjlenyomat a fizetések engedélyezéséhez.
Um aplicativo pode me encontrar em fotos alheias?
Nem a szokásos tárolóeszközökön keresztül. Az arcok keresése nyilvános adatbázisokban korlátozott, vitatott szolgáltatás, amely több országban jogi korlátozásokkal jár. A szórakoztató alkalmazásoknak nincs ilyen hozzáférésük, még akkor sem, ha állítják.
Vale desativar o agrupamento por rostos na galeria?
Ez személyes választás kérdése. A funkció kényelmes a fotók keresésére, és kikapcsolható a galéria alkalmazás beállításaiban. A kikapcsolás nem törli a fotókat, csak leállítja a csoportosítást, és eltávolítja a már létrehozott csoportokat.
Filtro de câmera é reconhecimento facial?
Arcfelismerést használ, ami az arc képen való elhelyezkedésének megtalálásának lépése, de nem azonosítja, hogy ki az. Ez a különbség aközött, hogy tudjuk, hogy van ott egy arc, és aközött, hogy tudjuk, kié az arc: az elsőt az eszköz végzi el, és triviális, a másodikhoz összehasonlítási alap szükséges.
